辅助人工智能如何减少自然灾害期间的损失

今年大自然比以往任何时候都更加忙碌，自然灾害加剧了新冠大流行的压力。多场飓风对墨西哥湾沿岸地区造成了严重破坏，而最近的野火摧毁了西海岸。不幸的是，这些恶劣的天气事件现在发生得更频繁了。在过去10年中的7年中，发生了10起或更多与天气有关的灾害，每次造成的损失都超过10亿美元。自2010年以来发生的115次代价高昂的灾难中，有所谓的“1000年一遇的洪水”、5级飓风和历史上最大规模的野火。

这些问题考验着大数据和人工智能的重要性，因为我们正在努力解决它们造成的问题。

不断恶化的灾难凸显了对新的辅助人工智能解决方案的需求

问题是，尽管有灾难性的影响，但许多自然灾害在其开始阶段却出人意料地难以发现。例如，2018年加利福尼亚州的营地大火席卷了该州的大部分地区，最终烧毁了超过150,000英亩的土地并摧毁了超过18,000座建筑物，它是在眨眼之间开始的；它在不到90分钟的时间内传遍了最初的七英里。

但是，利用新技术的公共安全部门可以极大地改善对这些不良事件的缓解。人工智能(AI)是一种非常有用的工具，可以帮助急救人员确定灾难发生的时间和地点、哪些地区将受到最严重的打击，以及需要采取哪些行动来减少人员伤亡和损失。

据IDC称，人工智能将成为未来几年公共安全机构最重要的工具之一。州和地方政府开始利用人工智能更有效地预测灾难，并在灾难开始时更有效地动员起来。在预测方面，急救人员可以通过将(AI)应用于过去的数据并进行详细分析来帮助公共安全人员为下一步做好准备，从而避免重蹈覆辙。

辅助人工智能在抗击自然灾害破坏中的好处

例如，公共服务伙伴关系最近的一项研究发现，人工智能和分析可以帮助查明野火期间风险最大的干旱地区。通过定位大火经常失控燃烧的区域，拥有有关天气模式的高级数据的急救人员将能够及早干预并挽救生命。他们还可以帮助医院工作人员在从急救人员那里获得信息后决定准备多少床位。

在海外，印度的洪水每年造成近74亿美元的经济损失。在2018年特别严重的洪水导致1,400多人死亡之后，该国中央水利委员会创建了一个预警系统，该系统使用水数据的预测(AI)分析来警告洪水何时来临，以便机构和公众做好准备。

当重大自然灾害开始发展时，急救人员还可以利用辅助人工智能来了解当前事件并快速做出必要的调整。由于他们发现实时事件和历史事件之间的复杂联系的能力有限，因此公共安全机构有时会错失减少多方面、迅速出现的情况的影响的机会。辅助(AI)填补了公共安全人员的盲点，使他们能够对复杂的、不断发展的情况进行实时分析。

该技术还通过寻找事件之间有意义的联系来补充人类的专业知识，例如城市电网不同部分的停电是否相关。辅助(AI)识别的模式对于许多不同类型的公共安全机构至关重要。救援机构调度员需要尽可能多的细节来指导紧急响应人员；公共工程和公用事业工人需要实时更新，以便他们能够快速支持基础设施，而城市官员可以更全面地跟踪情况。

通过增强人类决策能力，辅助(AI)减少了救援机构专业人员的工作量和压力，进而降低了出错的风险。由于这项技术可以处理比人脑更多的信息，呼叫中心应该使用辅助人工智能来简化调度员的工作流程。它可以是该部门的“盲点检测器”，让工作人员即使在看不见的情况下也能知道发生了可疑的事情。

辅助(AI)还打破了机构间的孤岛，以便所有各方都可以采取行动，使用清晰和即时的洞察力来执行详细的损害评估。通过合作简化流程并在部门之间共享数据，公共安全人员将准备好应对重大不良事件。

尽管公共安全中的人工智能仍处于起步阶段，但救援机构专业人士可以理解地看到其将非结构化数据转化为洞察力和建立实时连接的能力的巨大潜力。在前进的道路上仍有重要的考虑因素；机构不能在没有人为监督的情况下“开启”这项技术。但是，补充和增强救援机构专业人员先天经验、直觉和智慧的人工智能是公共安全的未来，也是在未来自然灾害期间提供支持的不可思议的工具。