信息安全中的人工智能比你想象的更聪明

人工智能已成为商业和汽车行业的重要组成部分。现在是人工智能在信息安全或信息安全行业中根深蒂固的时候了。有些人对人工智能成为信息安全行业不可或缺的一部分持保留态度。结合融合系统和其他技术技巧，人工智能实际上比传统智慧所认为的更有帮助。

目前，人工智能的主要目的是制造能够执行通常由人类完成的任务的机器。人工智能正迅速变得能够保护企业和房主免受黑客攻击，检测新的攻击、更有效地更新安全系统、创建虚拟分析师并共享威胁模式。

检测新攻击

麻省理工学院的一组科学家使用人工智能创建了一个安全系统，该系统能够防御几乎所有对隐私和安全的威胁。在测试中，他们意识到他们的新系统能够在造成任何损害之前发现85%的网络攻击。

当用户将人工智能与InfoSec相结合时，计算机能够在新攻击发生之前检测到它们。人工智能允许上下文建模器在必要时不断更新和进行更改。如果发现一组新的行为看起来类似于一组抽象变量，则会生成警报。人工智能可以检测可以接收到的所有形式的新攻击，例如不同的通信间隔、新文件大小或发送和接收的数据量。

更快地更新安全系统

人工智能的目标是足够快，以便在攻击对源数据造成损害之前及早发现。攻击策略总是在变化，这意味着安全系统需要适应并跟上不断变化的策略。随着企业规模越来越大，业主需要能够持续自动更新的系统。黑客越快，更新需要越快。更新安全系统的标准流程可以分六个步骤完成。这六个步骤包括检索“批次”、清理、训练、验证、测试和部署。完成标准更新过程通常需要数周甚至数月的时间。

如果发现新的攻击，企业将面临数周甚至数月未受保护的危险。如果通过添加人工智能使标准更新过程自动化，它将允许该过程自动启动。只要过程和步骤保持不变，人工智能就可以帮助机器更快地更新。

创建虚拟分析师

优秀且成功的分析师是任何类型安全性的关键资源。软件公司的目标是创建一个虚拟分析师，能够完成人类分析师的工作和职责，并允许一组虚拟分析师由单个人类分析师运行。鉴于这是一个如此大的目标，公司需要开发一种能够对虚拟分析师进行编程的高级软件。

该技术需要准确识别活动是安全还是威胁，类似于人类分析师所做的事情。研究人员发现，具有人类分析师洞察力和技能的虚拟分析师团队可以提高信息安全的有效性。

共享威胁模式

多年来，公司在发现新威胁时的反应策略一直被灌输给员工。然而，在威胁发生之前预防威胁是公司刚刚开始学习的一项新技能。将公司从被动转变为主动的一种方法是使用共享威胁模式。这允许当一个企业或公司发现威胁时，使用同一网络的另一个组织可以自动为威胁做好准备。

尽管人工智能看起来像是一种冒险的商业策略，但它实际上有能力帮助公司和所有者在商业行业中脱颖而出。人工智能由软件、模式、保护策略、防止和阻止攻击的程序以及不断更新的安全系统组成。将人工智能与Infosec相结合可以保护公司免受几年前几乎不可能预防的威胁。