生物物理学家让我们更接近智能显微镜
图片：EPFL每当有人想从活细菌样本中获得细菌分裂的详细观察结果时，事情就会变得有点复杂。他们可能不得不不停地呆在显微镜下，直到细菌分裂，这可能需要几个小时。手动检测和采集
2022-09-17新兴技术正在联合起来加速大数据的增长
由于互联网的发展，新信息的发布速度呈指数级增长。加速机器之间的大数据。我们处在一个交流不仅仅是人与人之间的时代。机器现在是人与人空间之间连接以及机器对机器交付的首
2022-09-16网站自动化——梦想还是现实
人工智能是当今世界上众所周知的现象。它的根在几年前就开始生长，但树在很久之后才开始生长。目前，人工智能正处于全面发展阶段，随着人们对其潜力的了解越来越多，世界正在与它一
2022-09-16人工智能如何最终在供应链中传播
消费品和食品的生产和分销并不像观众想象的那么简单。由于整个供应链面临众多挑战和复杂性，人工智能理所当然地站在技术解决方案的前沿。这是因为人工智能通过协助制造、库存
2022-09-16人工智能是无偏见风险投资的关键
获得风险投资资金是一个棘手的旅行领域。对于创始人来说，积累继续扩大规模所需的资金已经足够困难了，但对于来自代表性不足的人口统计数据的企业家来说，这更加困难。巴布森学院
2022-09-16人工智能不会以数据集结束
我记得我在AI领域的本科教授说：“AI是他们所谓的机器智能，他们还没有完全理解。一旦他们理解了它，它就不再被认为是人工智能。一旦机器人技术被很好地理解，它就不再是人工
2022-09-16将智能技术融入设计可以为城市增加更多价值
智慧城市不仅可以通过高效运营节省的资金来增加价值，还可以通过添加出色的设计为市民和当地企业带来额外的好处。让我们改变设计——建造一座城市。建设真正&ldquo
2022-09-15人工智能是否有望成为信息技术的未来？
如果您在信息技术领域，您可能对人工智能的内容很了解。事实上，考虑到人工智能，信息技术的未来对一些专家来说似乎是黯淡的，但对其他人来说却是有希望的。如果技术人员担心他们的
2022-09-15人工智能对未来工作的影响
机器人将取代人类工人的信念相当普遍。布鲁金斯学会的研究人员对1500多名互联网用户对AI的看法进行了调查，结果有些出乎意料。只有12%的人认为会创造就业机会，13%的人认为人工
2022-09-15数据科学与数据挖掘的主要区别
我们生活在一个数据驱动的世界中，因此出现了许多涉及数据的概念。两个这样的概念是数据科学和数据挖掘，这两者对于当今人工智能驱动的组织的成功至关重要。了解两者之间的主要
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