人工智能如何最终在供应链中传播

消费品和食品的生产和分销并不像观众想象的那么简单。由于整个供应链面临众多挑战和复杂性，人工智能理所当然地站在技术解决方案的前沿。这是因为人工智能通过协助制造、库存管理和运输，提高了供应链从第一个到最后一个环节的效率。

以下是考虑投资人工智能以重组供应链的企业的一些额外考虑点。

有远见的公司正在为SCM采用AI

提供给机器的大量算法会教每台机器了解供应链中的操作标准和适当的系统，从而使它们能够以比人类更高的准确度发现错误。但是，一旦企业部署了这项技术，人工智能在供应链中的真正影响就会更进一步，这解释了为什么国际知名公司已经在使用人工智能。

亚马逊和谷歌是两个具有全球影响力的品牌，它们在其供应链中使用了人工智能。亚马逊利用人工智能的方式之一是利用其预测性来为未来的需求做准备。他们的人工智能算法可以提前18个月确定对特定产品的需求，因为它可以分析客户偏好和物流运营。

谷歌估计，该公司已在人工智能收购和人工智能研发上投入了高达300亿美元。

人工智能的预测性质是高度可靠的

除了预测即将到来的行业需求，人工智能还可以预测设备故障。通过了解设备的功能性质和运营能力，产品将不会在供应链中停滞不前，因为管理人员将更好地准备好寻找替代生产方法所需的洞察力，直到设备恢复正常运行。这些预测是通过使用智能传感器并虚拟地创建相同的设备来做出的。然后在特定情况下（例如极端天气）对虚拟设备进行测试。

公司还可以通过人工智能的预测分析自动计费。由于智能技术可以识别收到的付款方式和公司费用，因此可以计算新发票的未来余额。

人工智能正在缩短分销过程

在全球航运经济中，客户和企业并不总是能够在指定日期收到他们的货物和产品。过去，依靠研究专家和分析来生成数据是最可行的方式来告知企业他们的发货情况并估计物品何时可能到达目的地。

考虑到当今消费者驱动的社会中专家必须处理的大量数据，允许人工智能学习和自动化数据分析以预测交付时间可以使研究人员从这项通常困难且耗时的任务中解脱出来。由于供应链中的意外延误，对产品交付日期做出假设可能是一个代价高昂的错误。人工智能可以通过智能传感器和GPS数据来防止这些错误，这些数据将在整个分销过程中跟踪产品的位置。

此外，人工智能可以通过引导自动驾驶汽车来完全缩短配送过程。由于产品是通过陆路运输的，因此企业必须考虑法律限制和运输延误的可能性。这些可能的延误包括交通拥堵、发动机问题和意外绕道。

法律还针对驾驶员的安全制定，要求他们每天开车的时间有限。人工智能可以创造最快的路线，与人力车辆相比，自主交通将能够在道路上停留更长时间。

人工智能减轻供应链中的风险

仓库管理和供应链采购只有在库存管理良好的情况下才有效。如果供应不能满足需求，公司的时间和金钱就会白费。当供不应求时，客户的不满是不可避免的。另一方面，如果供应远高于需求，关键资源可能会无缘无故地耗尽——尤其是当没有机会出售积压的库存时。

人工智能通过提高透明度来减轻这些风险，同时其预测能力会影响决策。如前所述，人工智能可以预测即将到来的产品需求。因此，供应链经理将能够提前确定准确的供应量。

人工智能聊天机器人还将通过生成对一般查询的响应并将重要文件存储在云中以保持记录和满足合规标准，从而保持供应商和客户之间的沟通渠道畅通。

企业应利用人工智能的优势

随着产品沿着供应链向下移动，人工智能有可能以多种方式使企业受益，并且在部署后对测试和向学习机器提供数据的初始投资将是非常值得的。

考虑到谷歌和亚马逊等科技巨头正在其整个供应链中实施人工智能这一事实，很明显，人工智能将是公司在我们数据驱动的世界中跟上步伐的必要条件。

通过采用人工智能，企业的结构将变得更好。通过自动化，团队成员将不会被大量数据和繁琐、重复的工作所淹没。早期采用人工智能作为供应链管理战略也将利润率提高了5%以上。与其忽视人工智能，现在是拥抱这一革命性技术的时候了。