物联网设备的数据采集

对于生产制造类企业，往往面临：生产车间设备多、设备品类多、生产过程监控不到位、缺乏实时了解设备状态的信息渠道、设备状态及突发故障难以把握、容易出现非计划停机、维修时间长导致生产效率低、难以有效执行排产等难题。

一、建立全面的设备管理系统

设备档案管理：对生产车间的所有设备进行详细登记，包括设备名称、型号、购置日期、使用状态等信息，形成完整的设备档案。

设备分类管理：根据设备的用途、重要性等因素进行分类，对不同类别的设备采取不同的管理策略。

二、引入实时监控系统

安装传感器和监控设备：在关键设备上安装传感器和监控设备，实时收集设备的运行状态数据。

建立数据分析平台：将收集到的数据进行整合和分析，通过图表、报告等形式展示设备状态、运行效率等信息，为管理层提供决策支持。

三、设备数据采集的执行和控制

设备数据采集接入是生产制造类企业实现数字化转型的核心环节。智能数采网关作为一种高效的数据采集工具，在企业的数字化转型过程中扮演着至关重要的角色。

智能数采网关的即插即用特性使得施工部署变得简单便捷。企业无需进行复杂的配置和调试，即可快速将网关与生产设备进行连接。这种快速部署的特性使得企业能够在不影响正常生产计划的前提下，轻松实现设备数据的采集和接入。

通过IOT物联网平台，企业可以实时监测设备的运行状态。平台能够实时接收来自网关的设备数据，并进行分析和处理。一旦发现异常情况，平台会立即触发报警通知，以便企业及时采取措施进行处理。这种实时监测和报警功能有助于企业降低设备故障的风险，提高生产效率和产品质量。

IoT平台还提供了多维度数据的历史回溯功能。企业可以根据需要，对历史数据进行分析和挖掘，以定位问题的原因和趋势。这有助于企业更好地理解生产过程，优化生产流程，提高生产效益。

最后，通过PC/移动终端的随时随地查看功能，企业可以实现对工业设备的数字化管理。管理层和操作人员可以随时随地了解设备的运行状态和生产情况，做出及时的决策和调整。这种数字化管理方式有助于提高企业的管理效率和响应速度，推动企业的数字化转型进程。

由于非智能设备不具备直接采集的条件，因此，对于这些设备需要加装采集模块、小型PLC、传感器等方式来进行采集，继而通过网络传输的方式，将采集到的信息上传到指定的服务器中。经过梳理，工厂机械智能工厂中非智能设备主要包含叉车、液/油压机、自动调漆设备、非数控类设备等。

四、系统的执行和闭环

系统的监控和预警只是做为规则层面的支持，执行过程中人员是最大的变化因素。要加强人员培训、建立考核与激励机制以及引入先进技术手段等具体解决方案，企业可以实现对生产过程的全面、实时、有效监控，从而确保生产过程的顺利进行，提高生产效率和产品质量，降低生产成本，为企业的持续发展提供有力保障。