大数据和机器学习时代，良好的管理仍然必不可少
在数据驱动的经济中，企业不能错过大数据和机器学习方面的投资机会。但是，当今许多有抱负的企业家和经验丰富的业务经理并不熟悉来自硅谷和其他地方的许多领先技术趋势，并且在利
2022-10-18自然语言处理：人工智能的基本要素
人工智能是当今的研究热点，是不同领域正在发生的所有类型自动化的核心。在这个自动化时代，每天处理手动重复性任务意味着浪费精力和宝贵资源，尤其是对于企业和企业而言，在特定活
2022-10-17为您的业务制定大数据和人工智能战略
大数据和人工智能正在接管许多行业，无论是企业银行、零售还是旅游和酒店业，这已经不是什么秘密了。这个话题要么让那些对这项创新感到措手不及的公司感到恐惧，要么对它令人难
2022-10-17如何为人工智能准备业务数据
在最近十年中，只有少数技术能像人工智能 (AI) 一样吸引我们的注意力。这种兴趣是有道理的，因为该技术有望彻底改变当前的商业格局。例如，最近对财富 500 强 CEO 的一项调查发现
2022-10-17为什么没有大数据人工智能就无法生存
毫不奇怪，互联网已经随着数据量的增加而膨胀，以至于难以跟踪。如果在 2005 年我们只处理 0.1 泽字节的数据，那么现在这个数字刚刚超过 20 泽字节，甚至估计到 2020 年将达到惊人
2022-10-17打破人工智能和机器学习的神话
随着我们深入到第三个千年的第二个十年，机器学习(ML)和人工智能(AI)的话题变得更加敏感。随着每一项研究、公告和发现，我们都在深入挖掘这个问题，在区分炒作和现实时遇到了越来
2022-10-17人工智能增强型智能家居降低电网需求
人工智能的进步改善了项目管理工具的协作人工智能是一个被广泛使用的短语。部分问题是我们不理解人工智能的真正含义。在能源行业，人工智能代表了一种可以显着减少我们对化石
2022-10-15舆论如何塑造人工智能的未来
今天对人工智能的焦虑非常明显。斯蒂芬霍金和埃隆马斯克表达了他们对人类能否控制人工智能的怀疑。马克扎克伯格对这些可怕的担忧置之不理，称它们“不负责任”。当
2022-10-15大数据和人工智能正在帮助航空业达到新的高度
航空业仍然是经济世界中真正的庞然大物，因为它继续以令人难以置信的年复一年速度增长。事实上，它在 2009 年至 2014 年间经历了一段黄金时期，当时该行业以 9.5% 左右的复合年增
2022-10-15云、人工智能和新硬件驱动大数据分析的未来
大数据是您已经熟悉的术语，但今年将采用的策略将彻底颠覆现状。这种新技术属于大数据分析的范畴。这就是我们与自数字时代开始以来收集的 PB 级数据交互的方式。仅仅索引这些
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