为您的业务制定大数据和人工智能战略

大数据和人工智能正在接管许多行业，无论是企业银行、零售还是旅游和酒店业，这已经不是什么秘密了。这个话题要么让那些对这项创新感到措手不及的公司感到恐惧，要么对它令人难​​以置信的可能性感到兴奋。

然而，每一个机会都伴随着一定的风险。对于大数据，有许多方面需要考虑，希望实施大数据的公司需要意识到可能的挑战。在这里，我们将详细讨论它们。

处理大数据和人工智能时要考虑什么？

大数据及其支持的人工智能不仅会改变业务开展的方式，还会改变我们所知的整个组织结构。以下是公司需要牢记的一些最重要的方面。

密切关注立法

目前，很少有政治家对人工智能和大数据将如何改变业务有任何强烈的看法，或者提出任何规范这一领域的政策，因此他们不太可能在短期内就出现的挑战提出解决方案。相反，许多最著名的未来主义理论来自马克·扎克伯格和埃隆·马斯克等个人——尽管他们对这个话题有不同的看法。

现在最大的挑战之一是用自动化取代人力的威胁。一些专家，例如D2L 首席战略官Jeremy Auger提出了对 IT 领域受影响的个人进行再培训的可能性，但随后又出现了另一个问题——这次再培训是谁的责任？无论如何，公司应该考虑如何以最体面的方式裁员。一旦全面支持人工智能的自动化出现，可能就没有其他选择了。或者更好的是，他们可以对他们进行再培训，以便通过人工智能更有效地完成工作。然而，后一种选择仍然需要大量的再培训。

立即开始投资

大数据和人工智能是未来，如果企业现在不投资，他们会发现自己处于非常尴尬的境地。

令人高兴的是，您无需完全了解 AI 即可获得回报。为了让他们更轻松地过渡到基于 AI 的技术，许多行业领先的 AI 开发人员已经发布了可用于各种目的的AI 工具包。这有助于弥合专业知识的差距，这对某些企业来说可能是一个大问题。虽然他们的一些技术含量较高的员工可能对 AI 的工作原理有基本的了解，但他们不太可能自己创建应用程序。有了这样的工具包，他们可以比从头开始学习一切更快地利用人工智能的好处。一些大公司已经投资提供此类工具包，例如 Facebook 和 Amazon，而 Google 的TensorFlow现在获得了很大的关注。

除此之外，从事网络开发的公司已经为网站提供了大量基于人工智能的插件，特别是那些由WordPress托管的插件。聊天机器人是此类现成工具的一个众所周知的例子。除此之外，一些公司还为某些行业提供预包装的人工智能集成产品，涵盖多种用途。

但是，如果您打算投资这些工具包中的任何一个，请记住它们可能只是一个短期解决方案。此外，您仍然需要具备 AI 术语的基本知识才能操作它们。

接受咨询服务

通过与大数据战略咨询专家合作，您可以确保您的企业在人工智能入侵中幸存下来。Itransition等公司能够提供此类服务，以帮助其客户充分利用大数据。但是，在寻找供应商时，检查他们的专业知识是否与您相关是至关重要的，例如，通过浏览他们的案例研究和推荐。

制定长期计划

在跨入人工智能和大数据之前，公司需要制定可行的战略，首先过渡到这些新技术，然后在企业生态系统中维护它们。他们还需要确定哪些 AI 方面与他们最相关，因为 AI 可以细分为众多专业领域。例如，机器学习只是人工智能中众多领域之一，因此掌握适用技术对于保持正确轨道很重要。

结论

大数据和人工智能是强大的创新，无论它们目前可能面临什么反对，它们正在接管。为确保您的业务不会因这种技术中断而消失，您必须概述您的战略愿景并通过更好地了解相关技术来支持它。如果您不想独自开始这一旅程，咨询服务是安全过渡的最佳方式，因为专业顾问可以指导您完成采用过程。

如果此时 AI 战略咨询太多无法处理，您可以使用临时替代方案。这些是 AI 工具包和其他现成的软件包，可以以简单而全面的方式向您展示 AI 的能力。