您听说过这6种在建筑中使用AI的惊人方法吗？

人工智能最初可能只是科幻故事中虚构的反派人物，但它正迅速成为许多行业中不可或缺的一部分。建筑行业是众多开始采用这项新技术的行业之一。公司和承包商如何开始在建筑中使用人工智能?未来几年，这项工业4.0技术将如何改变行业?

1.设计一组额外的眼睛

无人机摄像机对于承包商来说已经变得非常宝贵，尤其是对于现场勘测和检查而言。虽然它们可以帮助确保检查员和工人的安全，但它们仍然需要在摄像机和控制装置后面有一个活生生的人。未来，用户可以训练人工智能查看、分析和理解他们正在观察的图像，从而减少或消除对人类操作员或无人机飞行员的需求。

人类检查员仍然是必要的，但如果程序员可以教会额外的一组人工智能眼睛来识别什么时候不正确或缺失，它可以帮助简化这些过程。

作为奖励，这些人工智能眼睛可能会识别或识别人类检查员可能忽视的错误和安全问题。观察性人工智能系统依赖于模式识别，大部分时间都在观察数十万张图像，以确保它们能够正确识别目标。

他们不会遇到熟悉的问题。这就像编辑一段文字。作者阅读的次数越多，他们越有可能忽略错误而不是修复错误。AI观察系统没有这个问题，使它们在安全应用中更加高效。

2.将数据转化为可操作的见解

建筑业可能是采用新技术最慢的行业之一。尽管如此，这并没有阻止智能建筑的缓慢引入。将设备整合到建设项目中会产生大量数据。如果没有人工智能或机器学习系统，这些信息就会在数字边缘消失。熟练的分析师可能能够对它做出正面或反面的判断，但将其投入使用需要额外的工具。

在建筑中，人工智能可以对大量数据进行分类，找到模式并提供可操作的见解，从而提高生产力和工地效率。它可以使用设备维护数据来创建更好的维护计划，防止因设备故障而导致的代价高昂的停机时间。有了足够的信息，它甚至可以根据过去的数据预测这些维护周期应该在何时发生。

3.采用虚拟助手

Alexa或Siri似乎是用户在轮班结束后才需要的东西，但这些虚拟助手和许多其他助手可以帮助改善结果。专为建筑应用程序设计的数字助手可以管理沟通、加强团队间协调、安排和跟踪约会等。高级助手可以访问上述技术生成的数据，并帮助进行预算和估算。

现代助手可能需要时间来定制公司的特定需求，但他们的收益远远超过时间投资。利用自然语言处理(NLP)可以使这些虚拟工具更加强大。NLP允许用户像与旁边的人一样与他们的虚拟助手交谈。

4.将人工智能融入可穿戴技术

与虚拟助手一样，可穿戴技术在建筑行业中似乎没有多大用处，但事实并非如此。Fitbits和Apple Watch的功能可能不多，但它们远非建筑行业唯一可用的可穿戴设备。

监测员工的心率和其他重要统计数据可以表明他们何时可能处于困境。当有人在没有充分休息的情况下操作重型设备时，疲劳监测器可以通过提醒主管来防止工伤事故。撞击传感器可以检测到有人跌倒的时间。将这些可穿戴传感器连接到建筑工地的集中式AI，系统可以实时监控员工并根据需要发送警报。

5.采购和供应链

在新冠疫情期间，跨行业的供应链受到了重大打击。一些建筑用品的价格飙升，而其他材料的供应链则变得缓慢——如果它们仍然可用的话。将人工智能纳入采购和供应链系统可以帮助提高效率，并减少像大流行这样的混乱再次破坏这些供应链的机会。

从制造和收获到最后一英里的交付，整个供应链中都有人工智能和相关技术的应用。传感器可以收集从位置到行进距离的所有信息。他们可以监测需要更多气候控制的材料的温度和湿度，从而更容易在运输过程中保护所有必要的供应品。将这些传感器与人工智能系统配对可以理解数据，同时产生可操作的见解。

6.集成机器人和自动化

与流行媒体试图编造的故事相反，机器人出现在工作场所并不是为了抢工作。相反，他们可以通过完成平凡、重复或危险的任务来帮助提高工作效率并减少工伤。引入机器人技术和自动化可以降低压力伤害的可能性，因为建筑工人最常被诊断出患有这种疾病。

当涉及到危险任务时，人工智能驱动的机器人或自动化是理想的选择。这些应用可以包括从清洗罐或在低氧环境中操作到在否则对人类生命不安全的情况下完成任务的一切。虽然目前可以通过远程控制手动使用这些机器人，但将AI添加到组合中将使工人腾出时间来完成雇主无法自动化的更关键或更复杂的任务。

展望人工智能在建筑领域的未来

AI建筑有许多惊人的应用，很容易忘记它仍然是一项新技术。该行业准备好采用这项技术并利用其所有优势还需要一些时间。对于希望在这个竞争激烈的领域中脱颖而出的公司来说，人工智能可以发挥重要作用。