研究人员使用语音数据和人工智能对帕金森病进行早期诊断

帕金森病影响全球超过1000万人，虽然目前还没有治愈方法，但如果及早发现症状，可以更好地控制这种疾病。帕金森症的主要方面之一是，随着病情的发展，言语会发生变化。

这促使来自考纳斯理工大学(KTU)的立陶宛研究员Rytis Maskeliūnas和来自立陶宛健康科学大学(LSMU)的一组同事着手尝试使用语音数据来识别这些早期症状。

检测语音模式的细微变化

根据Maskeliūnas的说法，随着运动活动的减少，声带、隔膜和肺的功能也会下降。

Maskeliūnas说：“言语的改变通常比运动功能障碍更早发生，这就是为什么言语改变可能是这种疾病的第一个迹象。”

LSMU 医学院耳鼻喉科的Virgilijus Ulozas教授说，早期帕金森氏症患者说话的方式可能比较安静，通常是单调、缺乏表达力、速度较慢且更支离破碎。话虽如此，这些变化很难被耳朵察觉。

研究人员联合团队开发了一个新系统来解决这个问题。

Maskeliūnas说：“我们并没有创造出对患者进行常规检查的替代品——我们的方法旨在促进疾病的早期诊断并跟踪治疗的有效性。”

他还表示，疾病与言语异常之间的联系并不新鲜，但随着技术的进步，从言语中提取更有洞察力的信息变得更加容易。

使用人工智能算法和语音数据

研究人员利用尖端人工智能(AI)进行了一项开创性研究，以创建针对立陶宛语语音信号的定制分析和诊断。在短短几秒钟内，他们就能够使用立陶宛语言特点独有的结果来扩展现有的 AI 数据库。

Kipras Pribuišis是LSMU医学院耳鼻喉科的讲师。

“到目前为止，我们的方法能够使用语音样本将帕金森症患者与健康人区分开来，”Pribuišis说。“这个算法也比以前提出的更准确。”

通过在隔音室中记录健康人和帕金森氏症患者的讲话，该团队利用AI算法来处理信号。这种创新方法不需要复杂的硬件，最终可以应用于移动设备——为未来增强护理解决方案铺平道路。

“我们已经发表的结果具有很高的科学潜力。当然，在将其应用于日常临床实践之前，还有很长且具有挑战性的路要走，”Maskeliūnas 说。

Maskeliūnas确定了他研究的下一步：扩大患者数量以获得进一步的证据，将该算法与其他早期帕金森病检测方法进行比较，并确认其在医疗办公室或家庭环境等各种环境中的有效性。