作为数据科学家成功的秘诀是什么？

数据科学领域正在快速发展，这就产生了对更多数据科学家加入该行业的巨大需求。但在如此多的竞争中，问题是，你如何脱颖而出并获得成功？

了解数据科学家的角色

这个词经常被抛弃，但数据科学家到底是什么？他们每天做什么，为什么他们的需求量如此之大？

从本质上讲，数据科学家的任务是从大量数据中进行发现。他们是探索周围世界的探险家。

“在数字领域，他们能够轻松地将大量无形数据结构化，并使分析成为可能，”Thomas H. Davenport为哈佛商业评论写道。“他们识别丰富的数据源，将它们与其他可能不完整的数据源结合起来，并清理结果集。在挑战不断变化、数据不断流动的竞争环境中，数据科学家帮助决策者从临时分析转变为与数据的持续对话。”

到 2020 年，IBM 预测对数据科学家的需求将增长 28%。这些工作的一半以上 (59%) 将来自金融、保险、专业服务和 IT 行业。两年内，估计仅在美国就会有 270 万个数据专业职位。广告数据科学家职位的平均年薪目前约为 105,000 美元。

这就是优秀数据科学家成功的原因

对数据科学家的需求肯定存在，但不要将职位空缺的增加与轻松赚钱或成功混为一谈。这个职业一点都不费力。如果你想成功，你必须在同龄人中脱颖而出。

以下是您可以执行此操作的一些实用方法：

1.专注于利基或角色

“数据科学”一词实际上是一个非常广泛的术语。仅仅成为一名数据科学家是不够的——你实际上需要找到一个利基并尽可能地专攻。如果您不确定这看起来像什么，这里有一些建议：

你有其他领域的工作经验吗？您可能会利用过去的一些经验，自然而然地转向数据科学的某个领域。

您的市场中是否有一个需求量很大的特定领​​域？工作机会和收入潜力是非常真实的因素。

与该领域的其他人交谈，了解他们每天的工作职责是什么样的。找到让你兴奋的事情。

您不想过于专业化，以至于随着行业的发展而面临被淘汰的风险，但是专注于特定的利基市场会让您更有市场。

2.实际应用工作

拥有头脑知识是一回事。但如果你想在这个领域取得成功，你需要专注于实际应用——而不仅仅是理论。在接受培训和教育时，寻找机会练习所学内容。无论是在课堂上还是作为实习的一部分，亲自动手都会让您有机会获得宝贵的经验。

3.实施这些时间管理技巧

由于数据科学家在企业中扮演的重要角色，他们往往捉襟见肘。日程安排可能会很混乱，如果您不能妥善管理自己的时间，您将活不了多久。以下是企业家 John Rampton 的两个时间管理技巧：

正如古老的木工谚语所说，“测量两次，切割一次。”换句话说，确保你第一次就把事情做对了，这样你就不必回头重做。这将为您节省大量时间（和尴尬）。

摆脱浪费你的时间、精力和注意力的承诺。简化你的日程安排，这样你就可以把你拥有的一切都交给最重要的职责。委派或忽略其他一切。

4.掌握沟通技巧

当大多数人想到数据科学家时，他们并没有想到沟通技巧。那是因为大多数数据科学家不具备值得注意的人际交往能力。如果你想在你的领域脱颖而出，就要精通沟通。它将使您以惊人的速度推动整个行业。

让自己与众不同

在一个发展速度与数据科学行业一样快的领域，很容易找到一份入门级的工作并融入其中。你可以在这里开辟出一份非常安全和稳定的职业生涯。但是，如果你想升职、增加薪水并从事刺激且有意义的工作，你就必须让自己脱颖而出，脱颖而出。通过遵循本文中概述的一些建议，您可以增加实现个人和职业目标的机会。