AI和ML驱动的解决方案如何改变Web数据收集行业

代理服务市场的最新创新使每个数据收集操作比以往任何时候都更快、更容易。由于大数据市场预计到2027年将达到2430亿美元，精明的企业主将需要找到投资大数据的方法。人工智能正在迅速改变收集大数据的过程，尤其是通过在线媒体。

人工智能在网络数据收集中的发展

在依赖网络数据的行业工作的整整一代软件工程师、数据科学家，甚至技术主管都熟悉网络数据收集（也称为网络抓取）的痛苦。简而言之，无效的信息检索、不完整或低质量数据的收集以及复杂的数据处理操作是造成最大困难的原因。

在这种环境下，该行业的最新创新——下一代住宅代理在网络抓取专业人士中迅速流行起来。新的网络数据收集工具由人工智能和机器学习(ML)算法提供支持，承诺抓取会话的成功率达到惊人的100%，还有许多其他优势。

革新网络数据收集方法

“公司应该更多地关注他们检索的情报，而不是数据收集过程，”-下一代住宅代理产品负责人兼Oxylabs代理服务前客户经理Aleksandras Sulzenko说。

Aleksandras在网络抓取业务方面的宝贵经验使他对数据驱动型公司每天都会遇到的问题和解决方案有独特的见解。他继续：

“完善数据收集方法至关重要，尤其是现在大数据的市场价值已经达到2000亿美元。然而，即使是技术最先进的公司也会遇到不稳定的网络数据收集过程。他们经常受到相同因素的困扰，例如不断被阻止的代理、复杂的抓取基础设施维护、糟糕的数据质量以及不断需要升级解析器，等等。

这些障碍会对其他业务运营产生负面影响，错过商业情报可能会导致失去商机甚至战略失误。

这就是为什么彻底改变我们处理网络抓取的方式如此重要的原因。为了实现这一目标，Oxylabs团队成立了一个由人工智能、机器学习和数据科学领域最敏锐的头脑组成的顾问委员会。所有现任董事会成员都在谷歌和微软等全球科技公司拥有令人印象深刻的背景，并来自麻省理工学院、哈佛大学和伦敦大学学院等著名学术机构。”

网页抓取障碍

根据Aleksandras的说法，网络数据收集专业人员关注的主要因素之一是网络抓取会话中断。

“可能每家收集和分析在线数据的公司都曾在某个时候遇到过障碍。出现这种障碍是因为网站采用了机器人保护解决方案，这些解决方案经过培训可以识别和限制似乎不是由人类执行的在线活动，”亚历山德拉解释道。

多年来，依赖数据的企业的经典解决方案是代理，有时依赖于使用编程语言R的抓取工具。特别是，住宅代理是全球网络抓取专业人士的首选。然而，反抓取解决方案也在不断发展，使得这些传统的数据收集方法已经过时并且比以前更加繁琐。

“现在，许多流行的在线情报来源选择实施复杂的防御系统，例如广泛的指纹识别或验证码，因此我们的目标是开发一种解决方案，通过设计，它可以通过所有块。”

无块抓取的快捷方式

下一代住宅代理的第一个革命性功能是人工智能驱动的动态指纹识别。通过令人信服地模仿现实生活中的人类浏览模式并提供与用户相关的信息，它允许自动抓取操作保持不可检测。

同时，这些属性使数据收集者能够避免验证码和IP禁令，即使是从特别具有挑战性的站点收集数据时也是如此。

高质量数据的障碍

很明显，所有收集到的数据都必须满足特定的质量标准，这样才能在商业环境中有意义地使用它。然而，由于诸多因素，并非每次抓取都能取得令人满意的结果。因此，数据质量保证必不可少。网络抓取社区痛苦地意识到它是多么昂贵和耗时。亚历山大补充说：

“为了确保数据质量，数据收集者必须监控每个抓取会话的结果。他们需要投入无数的时间和资源来进行所有必要的质量检查，并在每次出现不良结果时重新启动或调整他们的网络抓取方法。

最重要的是，许多目标网站需要执行JavaScript才能提供好用的信息。仅此一步就需要昂贵的浏览器基础设施维护。”

优质数据的捷径

当被问及克服数据质量保证障碍的最佳解决方案时，Aleksandras表示数据收集者将从该工具中受益最多，该工具可以在没有任何人工干预的情况下执行所有手动步骤。

“借助当今可用的最新技术，我们设法实现了与数据质量保证相关的某些方面的自动化。下一代住宅代理足够智能，可以识别低质量或不可用的数据，并根据需要多次重新启动收集过程，直到提供令人满意的结果。”

此外，在谈到JavaScript渲染时，Aleksandras指出，下一代住宅代理能够代表数据收集器执行此操作，从而可以选择放弃对所需基础设施的苛刻维护。

通过自适应解析进一步提升代理解决方案

“传统上，当解析阶段开始时，代理服务就会结束​​，但我们也想彻底改变这一点，”-肯定Aleksandras。“我们看到了通过创建一个能够包含更广泛数据收集元素的解决方案来扩大阻碍行业专业人士的限制的潜力。”

目前处于测试阶段，由机器学习算法提供支持的自适应解析功能是下一代住宅代理的最新成员。它可以解析各种电子商务网站页面以适应快速变化的布局。根据Aleksandras的说法，这意味着依赖网络抓取的公司将不再需要开发自己的自定义解析器，这将使他们能够将更多的时间和资源投入到其他业务领域。

AI正在改变Web数据收集的未来

下一代住宅代理正在迅速成为行业颠覆者，消除了以前无法避免的问题和障碍。事实上，这个解决方案让全世界的数据收集者面临一个新的现实，中断的抓取会话只是一个糟糕的记忆，数据质量保证是自动的，数据处理过程是可选的。

此外，解决方案的不断更新和改进似乎并没有放慢速度，承诺提供更多功能来简化网络抓取过程。

“时至今日，下一代住宅代理仍然是市场上最具创新性和万无一失的网络数据收集解决方案。我们将努力确保它继续突破界限，重申我们在Oxylabs不断创新的承诺，”Aleksandras总结道。