对2023年的人工智能有什么期待

这就是为什么我们联系了三位思想领袖，他们的公司高度投资于人工智能和未来。事不宜迟，以下是对2023年人工智能的预测:

首先我们将继续看到“从人类使用人工智能和人工智能软件来增强他们的工作，到人类依靠软件来自主完成工作的进展。”这将与创造性的生成性人工智能有很大关系——我们很确定他在谈论人工智能世界的聊天和游戏——以及“对财务和其他后台功能的真正自主系统的依赖。”

一场迫在眉睫的衰退可能会使这一进展增加两倍，因为企业可能会被迫寻找削减劳动力成本的方法。

接下来，预测，由于“创新的零方解决方案，利用先进的机器学习技术，旨在直接透明地与消费者互动”，2023年消费者购买体验将出现全球性中断。我知道这听起来像是公司的行话，但事实是有时营销语言击中了要害。

消费者厌倦了传统的商务互动体验。自从我们到了付账单的年龄，我们就被搁置了。这是一个大胆的新世界，知道如何使用机器学习让我们快乐的公司将成为2023年及以后崛起的精英。

还预测，欧洲世界领先的消费者保护和数据隐私立法将迫使大大小小的公司“在传统方法被政府监管或被消费者强制淘汰之前采用这些新方法。”

写在墙上。“让这些零方解决方案真正可扩展并像旧的侵犯隐私的替代方案一样有效的唯一方法，将是使用先进的机器学习和转移学习技术。”

最后，告诉我们，2023年AI的未来是多样性。为了让这个领域进步，尤其是在医学领域，机器学习需要为每个人服务。

用人工智能显然是健康和健身运动跟踪的未来，但要做好仍然非常困难。如果你是一个身材一般的白人，拥有一部大屏幕的新款iPhone，许多应用程序都可以使用。然而，公平的访问意味着人工智能驱动的护理体验必须在低端手机上工作，适用于所有形状和肤色的人，以及真实的环境。

超过五分之一的人患有肌肉骨骼疾病，如颈部、背部和关节痛。按照说法，“这是一场全球性危机，造成了严重的人员和经济损失。”

有了人工智能，医疗专业人员就有了帮助这些人所需的一切，“人工智能技术现在可以只使用手机摄像头来帮助识别和跟踪身体上许多独特的关节和参考点。”

但是，如上所述，只有这些工具适用于所有人。我们必须确保人工智能被用来弥合医疗差距，而不是扩大它。”

这些年来，管理和发布这些预测是一种特权。五年前，当我们开始时，我们有意识地决定强调小公司的声音。而且，正如长期读者可能记得的那样，我自己甚至大胆地做了一些预测回到2019年.

但是，考虑到我们在禁闭中度过了2020年，我不愿再次冒险。我不敢对2023年的人工智能做出任何预测，但有一点除外:人类精神将永存。

当我们开始在预测人工智能的未来时，一部分人发现告诉创意人员“学习编码”是聪明的。当时，记者和艺术家似乎正处于被机器取代的边缘。

然而，六年后，我们仍然有记者和艺术家。这就是人类的问题:我们永远不会满足。今天造一个懂我们的AI，明天就过时了。

未来是寻找让人工智能为我们工作的方法，而不是相反。