机器学习对于移动应用程序测试自动化来说是无价的
近年来，机器学习技术改变了无数领域。受机器学习进步影响最大的职业之一是移动应用程序开发。移动人工智能市场预计在未来五年内价值近 97 亿美元，因为机器学习可以帮助开发人员创建功能强大的新应用程序。
在之前的博文中，我们已经广泛讨论了人工智能和机器学习在移动应用程序开发中的一些好处。但是，我们没有过多讨论的好处之一是在设计过程中应用机器学习来测试新应用程序。应用程序需要仔细测试，因此使用正确的策略很重要。
应用程序开发人员可以找到使用机器学习来自动化测试过程的新颖方法。这可以降低应用程序开发的成本，并帮助他们将更多时间花在其他重要任务上。
机器学习使应用程序开发人员能够自动化测试等基本流程
过去，移动应用程序比我们今天所知道的移动应用程序更直接，功能也更少。随着功能的增加和应用程序的功能变得越来越复杂，应用程序测试过程需要进行调整以满足现代应用程序的要求。
现在的应用程序测试可以手动或自动完成，但过去手动测试是唯一的方法。随着应用程序功能的增加和增强，手动测试变得非常耗时和困难。这是应用程序开发人员使用人工智能和机器学习的主要原因之一。
这就是自动化移动应用程序测试成为具有更多特性和功能的现代应用程序的方式，只有 13%的应用程序开发人员报告说他们只使用手动测试。应用程序开发人员使用测试自动化来增强应用程序测试过程并简化整个测试过程。
HotShots Labs等公司对我们开发的所有移动应用程序使用自动化测试工具，以确保我们为客户提供最高质量的应用程序。他们能够使用先进的机器学习算法来完成这个过程。机器学习帮助他们大大简化了流程。
1. 什么是自动化移动应用测试？
自动化移动应用程序测试是指移动应用程序开发人员应针对他们开发的每个应用程序运行的评估过程，以确保移动应用程序在发布前正确运行。该过程依赖于先进的机器学习算法，有助于使过程更加顺利和快速。
开发人员可以选择各种测试自动化框架来为他们的特定应用程序找到完美的移动测试框架，并评估它在不同的移动设备和不同的操作系统（如 Android 和 iOS）上的运行方式。
使用机器学习的测试工具如何工作？移动应用测试工具是通过测试脚本贯穿应用的整个运行过程，就像用户在操作应用一样。通过这种方式，可以发现错误和错误，并可以修复或更新以确保移动应用程序的高效运行。
测试工具通过不同的测试场景和测试用例来检测移动应用程序开发代码中可能存在的任何错误，因此这些自动化测试工具非常有用，开发人员因此非常依赖自动移动测试。
2. 使用机器学习自动化移动应用程序测试的 7 个好处
应用程序开发人员可能希望使用机器学习技术来自动化测试过程的原因有很多。下面列出了一些最大的好处。
增强发布时间表：
重复操作在整个移动应用程序测试过程中自动化，节省了大量时间，并加快了测试执行过程。
增强应用程序功能：
自动化的移动应用程序测试可以彻底验证应用程序的功能，并确保没有可能影响它的故障或缺陷。因此，它允许移动应用程序高效运行。
增强应用程序安全性：
移动应用程序中的安全漏洞可能导致客户信息被盗和企业声誉受损。通过使用正确的移动应用程序测试策略和移动自动化框架，可以轻松发现并修复移动应用程序中的安全漏洞。
改进的应用程序性能：
在自动移动应用程序测试期间进行了多项性能测试，以确保应用程序中没有性能障碍，并且它在所有用户负载下都能正常运行。
提高应用加载速度：
移动应用程序开发人员必须为 Android 和 iOS 应用程序提供更快的加载时间，因为缓慢的移动应用程序加载速度会对用户体验产生负面影响。通过消除应用程序中的缺陷，自动化移动应用程序测试提供了更快的下载时间。
应用多平台兼容性验证：
这确保了移动应用程序与多个操作平台和软件兼容，以提升用户体验。还运行应用程序集成测试以确保足够的性能。
提高成本和时间效率：移动应用程序的测试自动化可保护品牌免受突然的应用程序故障或崩溃的影响，从而为企业节省大量资金并维护其良好声誉。自动化测试还确保测试人员不必将时间分配给乏味和重复的工作。它还保证测试运行得更快。
3. 如何使用机器学习来自动化移动应用程序测试
当您尝试使用机器学习技术自动化移动应用程序测试过程时，您需要做以下几件事。您需要仔细执行这些步骤。
- 建立自动化测试计划
此步骤由开发人员通过创建一个计划来完成，该计划将在测试阶段使用哪些设备以及设备应具有的规格。该计划还将包括将要进行的测试类型，并将在测试过程的稍后阶段详细说明。
- 创建测试脚本和测试用例
这是至关重要的一步，因为这将列出测试应关注的确切功能和操作。这些脚本和案例可以多次用于不同的测试操作，因为它是开发人员在测试过程中遵循的基础。
- 建立移动应用程序测试设置
在这一步开发者需要将需要测试的应用程序安装到正确的设备上，并且开发者应该确保测试数据可以被监控和重新访问以用于增强和修正目的。
- 继续测试
在此步骤中，开发人员将通过自动化测试框架执行测试过程。然后，移动应用程序测试自动化框架和工具将根据第一步所述所需的测试类型执行测试。这些类型的测试可以包括功能测试、持续测试、可用性测试、UI 测试、用户验收测试、性能和负载测试、安全测试、可访问性测试和数字测试。
使用机器学习战略性地自动化移动应用程序测试
在移动应用程序开发过程中使用机器学习有很多好处。最大的好处之一是它可以帮助自动化测试。自动化移动应用程序测试提供了许多好处，如果正确完成测试并遵循正确的步骤，在自动化移动应用程序测试过程结束时，您应该拥有一个有效执行的应用程序，从而为大型发布做好准备。
