当危险来临可以呼唤人工智能来救援吗？

每年，人们都会在远离文明的陷阱的地方迷路或受伤。由于恶劣的地形和天气条件，以及我们现在幸运地认为理所当然的另一个因素：可靠的通信，激活搜索和救援(SAR)操作可能具有挑战性。好消息是，一个由SAR专家和关键技术合作伙伴组成的团队已经组装了一个解决方案，该解决方案可以证明在实现救援方面取得了突破，而时间甚至几分钟都可以发挥作用。

英特尔5G创新中心/DCAI斯德哥尔摩实验室于9月22日在挪威洛姆举行的搜救活动中为与会者展示了实时AI/视频分析解决方案。本次活动遵循SAR任务，即在地形中寻找人员并将救援人员引导至需要救援的人员。但是，该解决方案没有使用传统的直升机飞行员和无线电传输方法，而是在私有5G网络中使用无人机的RGB和IR视频馈送来提高效率并扩展救援团队的能力。英特尔已经与Telenor(5G-SA)和Norsk Luftambulanse (Drones)合作了大约一年的时间。

该活动是该项目的第一个里程碑，该团队收到了来自多个SAR服务的与会者的好评。到目前为止，工作人员已经在山区不同地点布置了救援场景，收集现场工作人员的视频信息、数据、图片、采访、输入和视频，为项目的下一步工作。这些数据将有助于训练AI模型以更准确地识别景观中的特征，并将音频通信与关键SAR活动相关联。这些材料还将用于在5GIC中创建一个新的虚拟演示，让潜在客户更真实地了解完整的解决方案。未来的里程碑将集中在添加新功能和能力上。

该解决方案中使用的架构和软件包括英特尔第三代可扩展Xeon处理器，该处理器利用DL升压VNNI指令集来加速推理。此外，OpenVINO框架和自定义代码被配置为处理多种视频流格式。英特尔NUC用于与第三方API接口。其他开发活动包括使用英特尔注释软件和训练多个深度学习计算机视觉模型。通过不断更新用于检测和分类的模型，部署了从边缘到云端的MLOps管道，展示了现实世界应用程序的可行性。

因此，似乎当危险来临时，技术真的可以来救援。