用AI重新构想电子商务：快速交易，愉快互动

如果亚马逊收购一家顶级社交媒体公司，10年后的电商会是什么样子?通过社交媒体购物并不是什么新鲜事——近一半的美国消费者都曾这样做过。

然而，GenAI电商可以将商店变成更多的故事，这反过来会重塑电商团队、营销人员以及数字资产管理(DAM)和产品信息管理(PIM)系统管理员的工作。

无论亚马逊是否收购社交平台，这里的价值在于思维实验。内容创作的边际成本正迅速下降，而AI电商具备分析能力和创造手段，可以将简陋的网络体验变得充满媒体内容，这将如何影响购物体验，是一个价值数万亿美元的问题。

快速无聊还是慢速有趣?

在线购物介于两个对立面之间：快速无聊或慢速有趣。亚马逊、沃尔玛和eBay通常是快速无聊的，它们是为计划内购买而设计的。实际上，50%的美国消费者在亚马逊上开始产品搜索，而在谷歌上这一比例为31.5%，在社交媒体上仅为2%，这种体验注重速度——快速进入，找到所需，结账。没有人会在Amazon.com上“闲逛”(尽管他们可能会看很多Prime Video内容)。

TikTok、Instagram和Facebook上的社交电商是为偶然发现和计划外购买而设计的。在算法推送的广告和影响者推荐产品之间，用户从未知道自己会发现什么，但用户只能容忍一定数量的广告或影响者推销，然后就会失去兴趣，这限制了AI电商的潜力。

其他的则位于快速无聊与慢速有趣之间。例如，无数媒体通过读者点击其页面中评论或提到的产品链接并购买该产品来赚取联盟营销收入。通常，在装备评测网站上阅读关于背包的文章比在亚马逊上阅读关于背包的文章更有趣——而且比等待社交媒体推送可购物内容更快，但当社交媒体和电商在一个所有者下，并通过GenAI电商增强时，这种情况可能会改变。

AI电商：快速且有趣

假设亚马逊，作为一个假设的社交媒体公司的所有者，创建了一个驱动购买的所有社交内容数据库，它使用GenAI电商分析这一数据集，寻找关于角色、故事情节、笑话、舞蹈、情感、商品类型、视频长度和风格等的模式。对于各种产品类型，亚马逊发现了可复制的视频购买驱动公式。

亚马逊可以使用像Moovly或OpenAI的Sora这样的GenAI将任何产品列表变成产品故事——可能需要收费，或者，亚马逊可能会向品牌出售该数据库的订阅，然后这些品牌使用他们选择的AI电商服务为产品列表创建自己的故事。

通过这批新的社交AI电商内容，Amazon可以在通常的零售媒体(即赞助产品广告)中增加一个信息流视图，这将成为另一个投放广告的地方。也许Amazon甚至会混入有机的社交内容，以避免体验过于商业化或强推。当然，广泛的用户购买历史和社交平台用户数据将决定信息流的内容。借助GenAI电商，Amazon主页可能会变得像TikTok一样具有吸引力，同时仍能像Amazon一样推动购买，这将成为快速和有趣的最佳结合。

适配DAM和PIM

在未来的10年里，考虑到AI电商的影响，我们或许会在“故事”中购物，而不是在“商店”购物，甚至电商客户评论也可能以社交内容的形式呈现，而不是我们今天通常看到的干巴巴的文字。可以说，DAM(数字资产管理)已经在向这样的未来发展。

AVP合伙人兼董事总经理、Acquia(我的雇主)的合作伙伴Kara Van Malssen最近对此进行了阐述。她认为，在DAM中，“将会有一种类似信息流的体验，展示最新、最及时和最相关的内容，具体到该用户。”这一信息流由AI提供支持，可以根据内容在各处出现的分析数据推荐内容。为什么不让信息流充满最有可能表现最好的内容呢?

Van Malssen还预测，DAM搜索将类似于一个AI提示框。当用户描述他们正在进行的工作时，DAM将找到最好的图像或即时生成它们——甚至是电商列表的产品视频。如果GenAI被训练执行和执行品牌指南，它或许可以绕过通常的创意流程，如简报、编辑、审批等。Van Malssen建议，“DAM可能更多的是一个内部AI的训练中心，而不是一个可重复使用的内容库。”

作为训练中心的DAM，不断处理和学习内容分析，将成为生成更丰富、更动态的AI电商列表的强大工具。不过，GenAI电商系统需要培训如何解读产品图片和产品信息。例如，如果一件衬衫有海军蓝和黑色两种颜色，但AI电商将其描述为深绿色，那将毫无帮助。同样，如果一个拖车钩的故事显示它牵引某个拖车，但实际上这个拖车钩并不适合牵引，这也是有问题的。PIM系统中的文本输入需要人工监督，因为GenAI可以将一个错误实例扩展到成千上万，特别是如果AI自动将内容分发到电商网站。

如果我们仍想购物

有很多障碍可能会阻止AI电商将一个普通的电商网站变成一个更具沉浸感的地方。首先，AI仍然以“幻觉”出名。在小规模上，人们可以在发布之前监督和批准AI生成的内容。如果自动化AI电商内容创作扩展到成千上万的列表——或使用3D打印机和编织机制作的可定制产品——人工监督将变得困难，最终不可能实现。

更大的障碍可能是GenAI本身。随着个人助理AI对用户的了解，它们可能会半自动地选择产品和进行购买。如果没有人看到，引人注目的产品故事是否还有意义?它会影响个人助理AI的决策吗?

关键在于，廉价、大规模生产的AI电商内容意味着每个渠道都会有更多内容，这些内容反过来可能会对日常生活、文化和商业产生巨大影响。