数据如何影响产业数字化进程

数据因行业不同而不同，这也影响着不同行业的数字化进程——在某个行业中有效的策略在另一个行业中却行不通。而信息的多样性和可用性如何影响不同领域的数字化转型过程呢？

数据与数字化之间的联系

数据是组织在数字化过程中依赖的核心变革工具。没有数据，他们的决策将会是无序的、重复的，他们的投资将会是无足轻重的。

数字化远不止是从基于纸张的系统过渡到计算机。它应该塑造商业策略，推动创新并揭示洞见。实际上，如果没有关于客户行为、回报或痛点的数据，组织只能猜测数字化转型将在哪些方面产生最大影响。

有了数据，组织可以建立基准来指导他们的数字化策略。能够识别基线关键绩效指标（KPIs）使他们能够准确跟踪他们的进展，并看到数字化转型的影响程度。

当然，数据也帮助组织从董事会和利益相关者那里获得支持。如果他们能够展示指标和统计数据来验证他们的主张并支持他们的策略，他们更有可能获得资金并获得批准。

数据驱动数字化的好处

虽然数据是数字化的基础，但公司成功利用它的程度各不相同。如果他们验证、清理、转换和分类他们收集的信息，他们在数字化转型过程中可能会看到更大的成功。

尽管大多数组织都意识到这种策略的潜在好处，但很少有组织实施它。根据一项调查，受访者估计有43%的数据未被利用。这种障碍可能会人为地延长和复杂化数字化进程。

另一方面，如果组织能够战略性地利用数据，他们可以看到实质性的收益，因为它可以帮助他们简化操作并提取有意义的洞见。例如，十分之四的高管同意，运营效率是数字化转型的主要好处之一。

数据如何影响不同行业的数字化

每个行业在数字化过程中都必须以不同的方式利用数据。

1.制造业

在制造业中，数字化受到设备和运营数据的重大影响——这是设施收集的主要信息类型。他们使用这些数据来指导他们的投资决策，通常利用诸如机器人流程自动化或人工智能之类的工具。

没有数据，制造商将不知道在数字化过程中应该投资哪些技术。根据一项调查，95%的人同意数字化转型对他们未来的成功至关重要，这突显了战略性收集和利用的重要性。

2.零售业

零售业的企业在数字化过程中依赖客户数据。它影响他们如何预测和应对动态市场条件。此外，它还影响他们如何解释客户需求。在数字化转型期间，他们需要一个庞大的购买历史、购物趋势和人口统计细节的数据库来指导他们的策略。

3.制药业

在制药行业中，患者数据影响数字化。当公司知道个人如何安排预约、对药物的反应以及支付方式时，他们可以加速产品的上市时间并使诸如编码和计费系统之类的数字工具完成自动化。

4.消费电子

在消费电子行业中，市场状况和客户需求的数据影响数字化努力。例如，基于技术行业负责全球温室气体排放量2%-3%的数据点，他们可能会考虑转向可持续的做法。这些洞见可以推动一个过度饱和领域的创新。

5.金融业

经济和客户数据影响金融业的数字化。金融机构和服务依赖它来优化成本削减努力，在数字化转型期间决定投资何处并简化操作流程。

在一个案例中，一家银行开发了一个包含数千万家庭的数据库来数字化贷款预批准。在其推出的两年内，他们将批准过程从28天缩短到7天，导致贷款发放量增加了35%，发放成本减少了20%。

数据的变革力量

数据的多样性和可用性对不同行业采用的数字化策略有着巨大的影响。尽管他们有着相同的最终目标——将他们的手动系统和程序数字化——但他们的行动路线必须有所不同。