物联网如何改变城市更高效地运行

物联网(IoT)的一大优点是它能够解决我们周围最常见的问题，其中之一就是流量。我想讨论物联网在优化交通方面的潜力的原因是因为当今世界人口和全球存在的车辆数量过多。当世界上大部分人口开始居住在城市地区时，这个问题甚至会增加。根据一项研究，到2030年，全球近60%的人口将居住在城市。

无论您住在哪个城市，您都将全天候面临交通问题。当城市人口和他们拥有的汽车增加时，这个问题变得更加严重。此外，每个国家的城市交通系统都变得越来越差，因此如果没有更智能的技术的帮助，很难想象如何解决这个问题。

物联网等智能技术的实用性正在慢慢从提高生活质量的移动应用程序转变为解决人们在日常生活中面临的常见问题。现在，让我们看看物联网在解决当今全球人口最常见的复杂问题——交通拥堵方面能走多远。

人工智能和传感器时代

首先，让我们看看物联网的增长如何在我们的环境中迅速增长。用于新闻和数据信息的普通虚拟助手，如Siri和Alexa，城市正在转向智能设备来收集有用的数据和各种成分的见解，这些成分对于有效满足市民的需求和要求至关重要。这种低成本传感器能够利用实时信息以有效和高效的方式监控和控制交通。

机器学习的最新发展为城市官员提供了有关城市居民面临的问题的更好见解，而此类尖端技术产生的元数据使有关官员能够做出更加即时和有组织的决策。

更智能的城市正在尝试采用这些智能技术，并集成到汽车相互通信的交通系统中，从而使从A点到B点的旅程安全可靠。此外，云和边缘数据中心的最新进展显着降低了数据存储的价格，同时使数据可以立即用于研究和分析。大数据革命正在改变城市的运行方式。

智慧交通背后的理念

在这里，基本思想是将“事物”连接在一起，使城市的交通变得更好、更高效。例如，通过将汽车的GPS与交通摄像头连接起来，城市官员可以更好地洞察和理解如何有效控制和管理交通。此外，为了提高工作效率，可以向车主/司机发送短信，警告他们前进路线的交通拥堵，并帮助他们选择另一条路线。最终结果将是更好、更高效的交通体验，显着减少交通拥堵和更安全的交通系统。

物联网在这个场景中扮演着重要的角色，通过从交通摄像头、汽车GPS、传感器等众多渠道收集数据。此类信息可用于分析和了解交通模式，最终让我们找到创新的方法来解决简化最常用的道路和运输方式。不仅如此，连接的传感器和探测器还可以识别危险情况，然后立即发送援助以采取行动。车辆司机也会被告知此类情况，以避免发生此类情况，从而减少道路事故的数量，从而提高其他通勤者的安全性。

可以实施的解决方案，以优化交通流量并提高整个交通运输系统的效率。

1.整合不同来源的交通数据

合并从交通信号灯、摄像头、可变信息标志(VMS)、远程信息处理和其他来源等各种渠道收集的交通信息。所有这些信息源都被收集、规范化并转换为静态交通数据模型。

2.分析流量数据

分析数据信息以提供有关交通流量、性能、条件等的更好和实时的见解，将有助于优化和简化交通拥堵。可以运行与历史数据的相关性，以使城市官员更好地了解交通环境。这将帮助他们立即设置交通信号灯或建议可以真正有助于减少交通拥堵的替代路线。此外，它还将让通勤者更好地规划他们的目的地路径和旅行时间。

3.监控交通

运营通过集中管理仪表板密切关注交通运营，该仪表板收集来自城市各个地理区域的数据，将有助于以更好的方式减少交通拥堵。这些数据可以在显示正常交通流量和交通繁忙区域的地理空间地图上看到，以帮助官员和运营商控制交通性能并进一步简化他们对各种情况的响应。

4.支持数据存储和GIS

城市的交通系统必须支持GIS（地理信息系统）信息的存储和呈现，以便在管理系统中进行强大而严格的图形显示，以查看交通量、密度、速度、交通事故等信息。此外，它可以显示城市上空的设备图标，如交通信号灯、摄像头和其他交通控制设备，以查看其精确数据。

物联网在控制交通拥堵方面的未来物

联网已经在许多方面帮助并改善了我们的生活，超出了我们的预期。而这仅仅是开始。物联网在确保安全驾驶方面的真正力量尚未发挥出来，因为车辆正朝着完全自动化的方向迈进，并开始与周围的事物互动以自行做出决定。这可以释放新的潜力和机会，例如警告驾驶员不要进入交通区域或避免碰撞。在其他各种场景中，物联网和机器学习的真正潜力融合在一起创造了新的机会。然而，要实现这一目标，我们还有很长的路要走。