如何使用增强分析简化复杂数据？

增强分析是一种工具，允许企业和非技术用户更容易、更快地从他们的数据中获得见解。

数据驱动一切合理的决策。它有助于突出问题、识别机会，并有助于诊断绩效异常，使组织能够更快地接近其目标和基准。然而，由于多种原因，数据的复杂性一直在增加。这使得从传统商业智能平台或自助服务分析中获得有价值的见解变得困难。

这也导致企业在降低质量或减少获得有用见解的时间之间做出选择。没有企业愿意选择任何一种选择;因此，对高级分析，如增强分析的需求至关重要。

增强分析是一种通过使用人工智能和机器学习来自动化和改进数据分析的工具。这些工具可以自动识别见解、生成预测并为这些预测提供原因。它有可能解决由数据复杂性引起的任何挑战。

增强分析如何辅助复杂数据处理

为了自动化和改进数据分析过程，使其更易于访问和方便各种用户使用，包括业务用户和非技术人员，增强分析提供了以下好处：

提供实时见解

增强分析解决方案可以在几分钟内提供见解，这与传统商业智能(BI)和自助式分析技术相反，后者需要大量时间才能正常运行。集成在增强分析中的人工智能在几秒钟内扫描数十亿收集的原始数据，并使用机器学习模型产生广泛而可视化的见解，让用户能够轻松高效地理解数据。此外，由于实时提供的见解，增强的分析使组织能够从时间紧迫的机会中受益。

打破数据孤岛

个人和团队在使用传统和自助BI解决问题时需要特定的模型;然而，这些模型并没有考虑所有可用的数据。增强分析通过为整个企业建立共享的信息和见解存储库，从根本上消除了这一挑战。来自所有集成系统、数据库和大数据存储位置的数据集都经过检查，以提供对自然语言查询的全面响应。

增强业务决策

如果产生关键见解的时间过长，人们可能会错失良机。然而，试图加快这一过程会导致数据中隐藏的重要信息丢失的风险。这些问题可以通过快速分析数十亿条记录的增强分析轻松解决。此外，它还进一步强调了每个见解背后的原因，并为业务用户提供了做出明智决策所需的深入信息。

在这个数字驱动的世界中，迫切需要从大量数据集中获得有价值且深入的洞察力。传统的商业智能平台缺乏这个元素。因此，从这些自助服务分析转向增强分析，可以让企业快速理解数十亿数据并推动企业走向成功。