研究人员开发人工智能工具来准确确定人类遗骸的日期

隆德大学研究人员的基因组研究希望改善古生物学。

瑞典隆德大学的研究人员推出了一种基于人工智能的新方法，旨在使用DNA更准确地确定古代人类遗骸的年代。

根据发表在《细胞报告方法》上的一项研究，研究人员开发了一种称为时间种群结构(TPS)的技术，该技术可用于对长达10,000年的人类基因组进行测年。

隆德团队分析了从中石器时代晚期到现代的5,000具人类遗骸。他们使用基于ML的基因组测年方法，有效地将DNA数据转换为日期。

结果表明，TPS做出的预测与已知日期一致，并正确解释了亲属关系。该工具甚至能够准确地确定研究人员所描述的“过时欧亚样本”的日期。

“当放射性碳测年不可行或不确定时，可以使用TPS，或者为10,000年前的样品开发替代假设，随着古代数据的积累，随着时间的推移，这一限制可能会得到解决，”该研究写道。

Lund的团队认为，只有48%的古代人类基因组具有严格的直接放射性碳日期，其余样本的日期并不精确。他们争辩说，他们基于机器学习的基因组学方法可以追溯到以前使用的方法无法建立的日期。

“TPS是不断增长的古遗传学家工具包中的一个强大工具，可在无法获得或有疑问约会时使用，并解决古基因组学文献中相互矛盾的发现。

“TPS可用于对样品进行日期测定、评估过时样品、检测异常值或错误日期的样品，以及开发其他测年技术的替代假设。我们设想随着时间的推移，随着测序种群数量的增加，基因组测年将变得更加准确，”该研究补充道。

尽管功能强大，但该系统仍有局限性。正如研究中指出的那样，TPS需要一个大型训练数据集来产生准确的预测，但这限制了它对人类和一些农场动物的适用性，因为缺乏古代基因组的可用性。

研究人员建议，通过更多数据，可以克服这一限制，TPS能够从经验中学习以改进结果。