人工智能(AI)
人工智能提高数据中心的成本和控制需求
人工智能(AI)正在改变计算和数据分析的世界。机器学习、自然语言处理、计算机视觉和语音识别等人工智能应用正在为企业和消费者带来新的功能和效率。然而，人工智能也有很高的代价：需要大量的计算能力、内存、存储和能源来运行。
2023-07-21可持续人工智能：平衡创新和环境责任
随着人工智能的不断发展，优先考虑可持续实践以减轻其对环境的影响至关重要。通过数据质量优先、高效基础设施和政策实施等措施平衡创新和环境责任，可以为人工智能技术带来更绿色、更可持续的未来。
2023-07-21未来的人工智能到底是什么样子的?
未来的人工智能可能呈现以下几个方面的发展趋势：更强大的智能能力：未来的人工智能将变得更加智能化，具备更高水平的认知、学习和推理能力。它们将能够处理更复杂的任务和问题，具
2023-07-20人工智能改变科学的四种方式
世界上大多数人都在关注人工智能(AI)将如何在未来改变世界，无论是好是坏。但事实上，人工智能已经给现在带来了一些巨大的改变，尽管这些改变还不是很明显。
2023-07-19自动化一代：人工智能驱动的劳动力
生成式人工智能引发了一场人工智能“海啸”，这是一个人工智能驱动应用快速发展、广泛采用和商业化的时代。但当涉及到采用人工智能时，企业需要三思而后行。
2023-07-19生成式人工智能对变革管理的挑战
Boston Consulting Grou的一项研究发现，员工对人工智能的接受程度越来越高，但要减少担忧还有很多工作要做。
2023-07-19安检行业未来能否被人工智能取代？
随着人工智能技术的快速发展，越来越多的行业开始应用人工智能技术来提高效率和准确性。安检行业作为保障公共安全的重要一环，也开始探索人工智能技术的应用。本文将为大家探讨
2023-07-17区块链与人工智能的结合点在数据
区块链能否等到“iPhone时刻”还未可知，但已知的是未来的机会是留给扎实探索且有准备的团队的。
2023-07-15人工智能、区块链、物联网和5G的未来是融合
为了迎接商业效率的新曙光，企业必须准备好进入人工智能和区块链融合的世界，利用它们的综合潜力来创造可持续和繁荣的未来。可能性是无限的，机会已经成熟，值得抓住。这不是会不会发生的问题，而是何时发生的问题。
2023-07-13数字化转型、AI和生产力问题
当谈到生产力改进时，第一步必须是分析需要改进的地方，确定关键路径，然后制定一个计划，以最低的成本对生产力产生最大的影响。但是，许多公司往往在没有这些最初的衡量或理解的情况下就开始行动，而且生产率提高的目标经常被错过。
2023-07-12