沃卡惠移动端logo

沃卡惠  技术前沿

资讯详情

边缘计算与云计算的主要区别

2023-02-10 09:15:114636

云计算与边缘计算

2022年,全球云计算市场预计将达到6610亿美元。在过去几年中获得企业关注的另一项技术是边缘计算——云计算的远亲。

企业对云服务的采用预计也将增长,预计 83% 的企业工作负载将在云中,58% 在公共云环境中,25% 在私有云中。

最近对数据和分析的需求增加增加了云计算的重要性。它使企业组织能够实时处理大量数据,从而更容易做出基于数据的决策。

随着云技术的不断进步,它正在被各行各业广泛采用。事实上,企业组织的云采用率超过 94%。Gartner 的一项调查表明,84% 的组织在云中至少拥有一个应用程序或部分计算基础架构。

在本文中,我们将详细了解边缘计算和云计算。我们将讨论它们的优缺点并列出它们的主要区别。让我们开始。

什么是边缘计算?

边缘计算是一种分布式计算架构,其中数据处理和分析发生在网络边缘,即更靠近数据源而不是中央数据中心。

边缘设备是计算设备,例如路由器、传感器和物联网设备,旨在完成特定任务,例如资产或设备的远程监控和自动驾驶车辆。它们是进入网络的第一个入口点。

什么是云计算?

云计算以服务的形式通过互联网提供计算资源,包括服务器、存储、数据库、网络、软件和分析。

云计算服务可以以多种模式提供,包括公共、私有和混合模式,每种模式都有其独特的优势和权衡(本文不涉及)。

支持云的企业不必管理其应用程序的底层硬件基础架构,这使他们能够专注于核心业务,从而实现更快的创新和增长。

著名的云提供商包括 Google Cloud、Amazon Web Services 和 Microsoft Azure。他们管理和维护应用程序基础架构,并确保大规模的安全性、可靠性和性能。

边缘计算的优点

由于商业活动产生的数据量呈指数增长,因此出现了管理数据流的新方法和创造性方法。边缘计算就是这样一种技术。让我们在下面强调边缘计算的一些优势:

  • 低延迟:边缘计算在本地处理数据,减少远距离传输数据的需要,从而降低延迟和加快响应时间。
  • 提高可靠性:通过在更靠近源头的地方处理数据,即使没有互联网连接,边缘计算也可以继续运行,使其成为关键应用程序更可靠的选择。
  • 提高安全性:边缘计算可以通过减少通过网络传输的敏感数据量和在本地处理数据来提高安全性,从而降低数据泄露的风险。

边缘计算的缺点

企业组织越来越多地采用边缘计算架构来简化其应用程序工作流,但它也有一些局限性。让我们在下面强调一些边缘计算的缺点:

  • 复杂性:实施、维护和升级边缘计算基础设施可能很复杂,需要专业技能和专业知识。
  • 有限的可扩展性:边缘计算资源受到边缘物理基础设施的限制,因此很难扩展资源以满足不断增长的需求。
  • 互操作性:不同的边缘设备和系统可能不兼容,因此很难将多个系统集成到一个单一的、有凝聚力的边缘计算解决方案中。

云计算的优点

如今,几乎每家公司都将其服务转向云计算以释放其增长潜力。让我们在下面重点介绍云计算的一些主要优势:

  • 成本节约:云计算消除了在硬件、软件和 IT 基础设施上的大量资本支出的需要。云提供商以按需或现收现付的方式提供这些服务。
  • 可访问性:可以通过互联网连接从任何地方访问云计算服务,使远程工作人员可以访问相同的资源和应用程序。
  • 灵活性:云计算提供广泛的服务,允许用户选择满足他们需要的特定服务,并允许与现有系统轻松集成。

云计算的缺点

通过降低开支、增加可访问性和增强灵活性,云计算使企业受益。尽管有这些优点,它也有一些局限性。让我们在下面强调使用云计算的一些主要缺点:

  • 安全问题:将敏感数据存储在云中会引起安全问题。云计算提供商可能无法提供与本地解决方案相同级别的安全性。
  • 对互联网连接的依赖:访问云计算服务需要稳定可靠的互联网连接,中断可能会中断对这些服务的访问。
  • 合规性问题:某些行业对数据存储和处理有特定的监管要求,云计算提供商可能并不总是满足这些要求。

边缘计算与云计算——有什么区别?

虽然边缘和云为最终用户提供计算资源,但一些关键差异使它们适用于不同的应用程序。让我们在下面强调其中的一些差异:

边缘计算 云计算
边缘计算在网络边缘或附近处理数据。 云计算在中央数据中心或远程服务器场中处理数据。
边缘计算具有低延迟,因为数据是在靠近源的地方处理的。 当数据传输到远程位置进行处理时,云计算可能会有更高的延迟。
边缘计算需要更靠近边缘设备的分散控制和管理。 云计算提供了资源的集中控制和管理。
边缘计算非常适合低延迟和实时处理至关重要的物联网和其他时间敏感型应用程序。 云计算非常适合大数据、机器学习等需要大量计算资源的应用。

云/边缘计算——未来会怎样?

边缘计算和云计算是解决不同计算需求的两种技术解决方案。边缘计算侧重于使计算更接近生成和处理数据的网络边缘。相比之下,云计算是一种集中式模型,可通过互联网提供对共享计算资源的远程访问。

边缘计算和云计算之间的选择取决于应用程序的特定要求,例如对低延迟、数据安全和网络连接的需求。最有效的解决方案通常涉及两种技术的结合,例如混合云架构。

组织可以利用混合架构,其中边缘可用于部署单个应用程序实例,而云可用于管理集中式应用程序更新和监控。

云计算和边缘计算的结合为数据处理和存储提供了更高效和可扩展的解决方案。云处理大量数据和处理能力,而边缘计算处理本地数据处理。它减少了需要发送到云端的数据量。

实际上,结合使用这两种技术有无限的可能性。如果您想提升您的云知识,请查看这7 项最佳云认证!与现代技术保持同步!