零售业人工智能的主要趋势

人工智能对于零售业来说已经变得异常重要。这在一定程度上是因为该行业必须采取措施避免在来自在线零售商的新竞争中崩溃。

相信未来零售业将不可逆转地下滑。这主要是由于电子商务的日益普及。在英国，2018年第一季度零售业减少了85,000个工作岗位，约30,000家零售商出现财务困难。

尽管总体情况不尽如人意，但全球零售商的收入仍在继续增长，截至2018年比前期增长4.1%。即使电子商务的步伐不断加快，许多销售额仍来自传统商店。人工智能在其中扮演什么角色，人工智能如何影响零售业进化的速度?

扩大对人工智能的访问不是一个全球性问题，但它在零售业中的使用最常受到系统本身及其技术方面的监管问题的阻碍。专家们打消了目前对零售业是否会完全消失的担忧。人们总是想买东西，这意味着零售商永远不会失业。

零售业的主要人工智能趋势

以下是零售商利用机器学习和AI力量的一些主要方式。

网上购物

在这一点上，网购的泛滥还没有达到大规模，还不值得担心。众所周知，85%的销售额仍然来自传统商店。这是因为客户更喜欢检查和触摸他们想要购买的东西。许多顾客就是喜欢在商店里走来走去的感觉。

电子商务的另一大缺点是，如今并非所有客户都知道如何在线购买，因此为满足他们的需求，许多在线商店开设了传统商店。

生产

一旦接受了产品预期质量方面的培训，人工智能将能够在工厂进行定制、分销和工作流程管理。这当然会确保更高的产品质量。

被拒收的产品和包装也会减少。一切都将基于可重复的算法来完成。人工智能可以准确地计算和指定生产所需的原材料和产品的水平。所有这一切都可以在几分之一秒内完成，而无需停止生产中的其他流程。人工智能还可以处理测试和识别有缺陷的产品。

自动化

如今，财产税和生活成本都在上涨，这意味着零售企业主每年要花越来越多的钱来支付每位员工的工资。而在公司引入人工智能可以通过减少不必要的员工来帮助解决这些问题。这种方法将允许更有效的人员配置管理、自动化仓库和聊天机器人的参与。如果不把现有的传统业务线上化，未来五年的前景也不会一片光明。当然，数字化也有缺点，例如需要围绕新数据重建基础设施。一些零售商使用过时的会计系统，或者在连锁店的每个商店使用不同的系统。这种情况下的主要挑战是在单个存储库中收集数据。

人工智能的未来

许多公司拒绝实施人工智能，因为快速和大利润对业务很重要，人工智能是一个长期项目，未来会带来很多利润，但首先你需要考虑IT专家的成本，维护和升级，因为它需要考虑维护AI的成本。

准确的需求预测

人工智能是您的业务相对于竞争对手的一个非常强大的优势，因为机器学习创建的需求预测更准确、成本更低。它们有助于了解哪些产品对客户更具吸引力，并节省订购某些产品的费用。

结论

零售业的未来与人工智能的引入密切相关。专家还表示，在不久的将来，我们可以期待智能更衣室和虚拟货架展示人们可以购买的产品，同时考虑到他们的购物历史。

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