人工智能的优点和缺点是什么？

人工智能(AI)是当今的热门话题，但它并不是一项完美的技术。AI与几乎任何其他事物一样，它既有优点也有缺点。人工智能的优点和缺点是什么？这是人们最常提到的。

1.提高效率

人工智能擅长提高效率。例如，AI工具可能会自动将收到的电子邮件识别为发票并将其发送给适当的人或部门。人工智能也帮助公司进行数据分析和报告生成。训练有素的算法可以寻找人类可能会错过的趋势，并且处理数据的速度比人类单独处理的速度快得多。

组织取得的收益也可以是具体的——例如确定如何提高能源效率。最近与美国能源部国家可再生能源实验室相关的一个项目涉及使用(AI)来分析多年来收集的超过16TB的数据。目标是改善电力使用、冷却效率和与数据中心相关的其他方面。

2.它改进了预测

预测曾经主要是基于经验的努力。在预测客户购买偏好或网站流量水平时，预测人员使用他们从过去学到的知识来影响他们未来的判断。这种情况仍然会发生，但人工智能现在更有可能将其纳入计算。

在一个例子中，科学家将标准气象数据与人工智能相结合来预测雷击。该系统预计这些事件发生在10-30分钟的跨度和30公里的半径范围内。其他方法需要获取雷达或卫星数据，但这种新方法只需要气象站信息。研究人员表示，这一方面使其非常适合通信网络之外的地方。该技术还可以在风暴形成之前对其进行预测。

伊利诺伊大学的一个团队还创建了一种人工智能算法来预测玉米产量。该项目的数据来自226个领域，包括地面和卫星信息。

当人们提到(AI)的优缺点时，做出更准确预测的能力通常会出现在额外津贴中。这并不奇怪，尤其是因为更好的预测可以帮助企业保持弹性。

3.加强质量控制

人工智能帮助公司保持高质量水平的机会也比比皆是。这样就可以减少浪费并提高客户满意度。

其中一个应用程序涉及香港理工大学的一个小组应用人工智能来获得更好的织物质量结果。该团队使用(AI)和计算机视觉将不合格织物的实例减少了多达90%，从而使工厂经理能够快速发现并解决问题。大多数纺织品经理使用人工检查流程，速度较慢。由于人类疲劳等问题，它们也可能不太准确。

应用程序开发人员也可以使用(AI)质量控制工具。这些产品在编码过程中而不是在最后发现问题。更早地意识到问题支持软件行业对速度的持续需求。发布没有错误的新的或更新的应用程序可以让公司领先于竞争对手。

4.它让人类过于相信技术

人工智能已经取得了令人瞩目的成就，并且与人类相比，它在某些任务上表现出色。然而，缺点是人们可能会变得过于依赖人工智能所说的话，而不是利用他们的智慧来做出结论。这令人不安，尤其是因为执法和医疗保健是经常部署人工智能的两个领域。让技术超越他们的知识而不是补充它的用户可能会导致错误的逮捕或错误的诊断。

伦敦大学学院副教授汉娜·弗莱(Hannah Fry)提倡仅在建立信任人类会在必要时否决它们之后才使用算法。然而，这并不一定是直截了当的。人们自然会走认知捷径，他们往往不会注意周围的环境。这两个特征都可能使他们很难发现(AI)何时出错。

例如，过于依赖谷歌地图导致人们在数小时内开车进入水域或朝错误的方向行驶。注意路标和周围环境本可以避免这两件事。许多人宁愿假设技术是正确的，也不愿运用更多的态势感知。

5.它显示出偏见

人类训练(AI)算法，这可能意味着他们无意中使应用程序或工具有偏见。最近的一个例子涉及有关Apple Card性别歧视的指控。这种支付方式与Apple设备配对，据报道比其他方式更安全，因为它没有可供犯罪分子窃取的号码。

一种算法衡量Apple Card申请人的信誉，许多人声称它没有公平对待他们。在一个例子中，尽管有几个对她有利的因素，但一个女人被认为不如她的丈夫信誉好。Apple无法解释得出该结论的原因，但它确实断言性别不是该算法纳入分析的一个因素。

在另一个人工智能偏见案例中，亚马逊在调查显示它惩罚包含“女性”一词的申请后停止使用招聘工具。如果有人在家庭暴力收容所工作或者是女大学生赛艇队成员，并且在申请工作时包含了这些细节，他们可能会发现自己处于不利地位。

6.缺乏普遍的道德标准

搜索查询，例如“人工智能的优点和缺点是什么？”可能会让一个人踏上他们没想到的研究之旅。那是因为(AI)是一项相对较新的技术，围绕适当使用的问题仍然悬而未决。其中许多与道德有关。

例如，人工智能专家表示，技术可以让机器在没有人为监督的情况下杀死人。此类设备最有可能的应用与军事相关。但是，由于道德上的恐惧，人们正在反对。仅仅因为这样的技术可能存在，就应该存在吗？

一个相关的问题是，大多数人都同意AI需要道德标准，但他们对细节的看法各不相同。例如，道义伦理关注意图和手段，而目的论伦理标准则与结果相关。除了这些差异之外，公司在评估算法的行为方式与(AI)应用程序的更广泛功能时可能会参考一组单独的规则。

这些困难揭示了Genesys民意调查发现只有23%使用AI的公司制定了定义道德使用的公司政策的可能原因。然而，同一项研究发现，40%没有这些文件的雇主认为公司应该有一个，54%的员工同意。

人们可能需要几十年的时间才能就什么是合乎道德的人工智能使用达成共识。好消息是，许多公司——尤其是科技企业——正在为实现这一目标奠定最重要的基础。

准确的信息引导明智的决策

这份人工智能的利弊清单可能对选择是否使用它的公司有益。了解优点和可能的缺点有助于企业做出有关这项新兴技术的更明智的投资决策。