2023年人工智能运营趋势

根据Omdia的“2023年值得关注的趋势：实施人工智能”报告，人工智能的采用已达到“早期大众阶段”，这意味着相应数量的组织正在部署该技术，并且生态系统已变得能够自我维持。

根据对414家组织的全球调查，该报告显示，43%的组织拥有“实时”AI项目，其中一半以上正在扩大这些努力。Omdia认为AI部署的扩展是企业内AI成熟度的一个关键标志——它显示了对分配预算和资源的AI项目的承诺，通常跨越数年。

“到2023年，人工智能在企业中的使用将呈爆炸式增长，适当的治理框架，如人工智能风险管理和KPI，将变得至关重要，”报告作者、姊妹研究公司Omdia的人工智能和自然语言处理首席分析师Mark Beccue说。

以下是分析师对实施AI的预测：

1、可操作人工智能的全球市场将迅速加速

-市场在2022年超越了早期采用者，进入了临界质量或早期大众阶段。AI部署、新项目和进入者将在2023年爆炸式增长。

-到2025年底，拥有“实时”AI部署和积极开发AI项目的公司数量可能会翻一番。

-到2025年，人工智能项目的资金可能会呈指数增长。

-随着更多AI项目取得成功，AI解决方案专业化可能会增加，以适应更多行业特定或横向用例需求。

-到2025年，人工智能解决方案市场将保持不稳定，因为需求激增会吸引新的供应商，从而给定价带来下行压力。

2、潜在的全球衰退不会减缓人工智能投资

-调查显示，到2023年年中，60%的受访者将实施呈现给他们的所有11个用例(见下图)，尽管他们被问及时美国的通货膨胀率为8.5%。用例包括客户体验、异常检测和可视化分析。

-可以提高投资回报率的更高效率将继续推动人工智能投资。

-寻找和留住员工的困难意味着通过人工智能获得的效率在几乎每个企业部门都更具吸引力。

3、企业将开始正规化AI风险管理

-缺乏AI风险管理估计使组织每年在收入、开发成本、罚款、品牌资产和市场价值方面损失数十亿美元。因此，大多数使用人工智能的组织将积极投资并启动风险管理计划。

-不负责任地使用数据以及有意识和无意识偏见的可能性是当今人工智能面临的最大风险。

-任何组织都不应在不至少实施一些基本形式的人工智能风险管理的情况下超越人工智能的试点阶段。

4、AIKPI将作为企业AI的基本要素迅速增长

-大多数企业没有为其所有AI计划制定AI KPI。这将会改变：拥有AI KPI的组织数量将在未来两到三年内迅速增长。

-未能制定全面的AI KPI将导致执行管理层对项目的信心降低，并最终导致项目资金减少或放弃。

-建议：将AI KPI映射到基础广泛的组织成果和相关KPI。降低成本、参与度和时间减少是AI KPI的良好起点。意识到成熟的用例和应用程序将具有更成熟、更成熟的AI KPI——反之亦然。