当AI变得有创意时：值得关注吗？

几十年来，机器人一直与人类一起工作。例如，在汽车行业，他们长期以来一直是最精确、最可靠的焊工和油漆工。坐在一个地方一遍又一遍地做同样的事情一直是自动化的最佳选择。但是，随着计算技术的爆炸式增长，机器人现在可以理解如何完成更复杂、更微妙的任务。这包括需要在室内完成的工作，例如在工厂，或需要在室外完成，例如在现场。在农业方面，它们不仅可以耕种田地，还可以检测杂草并用激光消灭它们。在医院里，机器人可以做任何事情，从帮助护士获得所需的用品到协助外科医生更精确地引导他们的器械。

2020 年世界经济论坛的一份报告预测，人工智能和自动化将在五年内取代全球 8500 万个工作岗位。然而，它也预测技术进步将创造 9700 万个新工作岗位——通常是需要大量技能和教育的工作岗位。今天，我们将看一下 AI 准备尝试和完成的劳动类型，以及我们对 AI 未来的期望。

人工智能作家

公司聘请作家为其网站和宣传材料创作各种内容。然而，他们能用人工智能代替这些员工吗？好吧，共识答案可能不是。如果我们看看一些最先进的人工智能系统，比如OpenAI，它的工作归功于自然语言处理。用户将输入一段简短的文本或提示；系统将分析文本并尝试提出一个在逻辑上跟在前一个句子之后的句子。该系统已经接受了从网络和人类数据注释者获取的知识的训练，他们通过实体注释和文本分类等方式使训练数据易于理解。

平心而论，这些人工智能系统非常先进，但仍然无法取代人类作家。为什么会这样？当我们研究 AI 的工作原理时，它从一些内容开始，无论是音频还是文本数据，然后将其转化为所需的结果，例如一篇文章。没有什么真正有创意的。人工智能系统仅限于接受训练的单词；因此，它听起来很机械。我们还必须考虑同理心等因素。虽然人工智能可以做很多事情，但区分人类情绪和感受并不是其中之一。工程师和科学家仍然没有弄清楚如何将人类情感编码到机器中。

优秀的作家能够将他们的情感和经历以读者可以联系的方式写作。人类体验仍然是机器人写作中缺失的一个重要元素。

人工智能艺术家

最近，关于可以将文本转换为图像的 AI 系统一直存在争议。用户甚至可以从他们最疯狂的想象中输入对图片的基于文本的描述，系统将制作出由该文本支持的巧妙图像。现在，这样的 AI 艺术生成器有其优点和缺点。从积极的方面来说，它将在几分之一秒内制作出无数艺术图片，否则就需要公司租用艺术家和摄影师。另一方面，AI 生成器会很快出错。作为示例，让我们看一下 DALL-E，它是最流行的文本到图像生成器之一。当得到提示时，它会生成包含针对少数群体的刻板印象的内容。此外，有人担心该系统会产生带有仇恨象征意义、骚扰、暴力、自残、

然而，随着时间的推移，我们可以期待机器学习算法能够更好地理解文本背后的含义，并开始避免所有的刻板印象。为了实现这个目标，需要大量的训练和注释来确认系统继续诱导更高。

人工智能作曲家

人工智能基本上是一个模式识别系统。给它足够的知识，它会不时地注意到数据的模式，它将用来形成选择。在作曲家交响乐的案例中，选择关注的是音符应该放在任何地方。华为的工程师将他们可能注意到的最大数量的舒伯特目录——大约 2000 首钢琴曲——输入到公司新的 Mate 20 手机的软件系统中。目标是让 AI 像作曲家一样思考并创作新的段落，以及需要全身心投入的段落。虽然最终该系统还没有准备好生成我们倾向于从作曲家那里听到的那种华丽的音乐，但它绝对已经准备好制造迷人的音乐创意。

人工智能诗人

随着 GPT-3 等技术的出现，人工智能获得了尝试使用语言做许多替代事情以及写诗的潜力。GPT-3 可以是一种语言生成器，它已经过 570 GB 文本的训练，并准备好记下令人震惊的令人信服的文章。谷歌的新人工智能工具 Verse by Verse（来自 Boing Boing）允许用户根据经典诗人的受害“建议”创作一篇文学作品。人工智能生成这些建议的依据是它从多次阅读诗人那里收集到的信息，即该程序使用机器学习算法来识别选定诗人作品的语言模式，然后将这些应用于它根据建议生成的文本。

该工具的工作原理是允许用户从 22 位洋基诗人以及诗人、诗人和英国国王艾伦诗人等传奇人物中挑选建议。当用户指定了最多几位诗人时，他们就会决定他们想写的文学作品的种类。该程序提供诗歌形式以及自由诗和节，甚至允许用户选择每行的音节数。

人类无需担心

毫无疑问，人工智能革命将需要重新调整和大量牺牲，但绝望而不是为即将到来的事情做准备是徒劳的，甚至可能是鲁莽的。我们必须记住，我们人类的同情心和同理心将成为未来劳动力的宝贵资产，而取决于关怀、创造力和教育的工作对我们的社会仍然至关重要。