物联网如何提高工厂车间的生产力
在过去十年中，制造业一直在工业4.0浪潮中前行，将各种技术引入工厂车间。第四次工业革命的主题是数字技术和智能制造系统。这些技术旨在通过减少计划外停机时间和简化流程来在很大程度上提高生产率。这些系统允许它们运行的??核心部分是物联网-IoT。
工业物联网
工业物联网(IIoT)是指在工业环境中使用的物联网。IIoT是由相互传输数据的各种对象组成的网络。IIoT因其应用而不同于日常物联网：虽然通常的物联网处理日常任务，但IIoT工作在高精度环境中，周围存在各种危险。这需要使用精度非常高且构建质量可靠的传感器。
两者之间的另一个大区别是焦点区域。IoT是为了方便，而IIoT是关于通过互连生产系统中的资产来提高生产力。
通过PdM减少停机时间
预测性维护(PdM)是一种维护计划技术，它通过分析制造工厂的资产状况来分配维护停机时间。为此，技术人员必须使用带有传感器的互连集成系统，将资产数据传输到CMMS或EAM系统。这种用于跨系统传输数据的基础设施就是IIoT。
IIoT使PdM成为可能，旨在将计划外停机时间减少到接近零。它利用实时和历史资产数据来计算维护的最佳时间。维护停机时间有助于工厂避免与反应性维护相关的损坏和计划外停机时间。此外，由于预测技术仅在资产需要维护时建议停机时间，因此无需花费资源进行定期预防性维护。
预测性维护可使工厂保持运行并避免机器磨损和损坏。简而言之，这是一种两全其美以提高工厂生产力的高科技方式。它还使所有资产保持最佳状态。如果有足够的时间和足够的数据供算法处理，PdM可以帮助工厂实现所有工厂经理的梦想——接近零的计划外停机时间。对于任何中型或大型工厂，使用PdM的优势——而不是被动或预防性维护——通常证明投资所需的软件和硬件是合理的。
准确的资产追踪
制造工厂的库存中可能有数千甚至数百万的资产。缺少工厂资产可能会引起连锁反应，影响多个部门。工厂可能会损失宝贵的生产时间和金钱来寻找和更换故障资产。
一个好主意是共享所有资产的记录。然而，在处理如此庞大的数字时，全天候24/7跟踪每项资产的位置变得棘手。
基于物联网的资产跟踪是任何处理大量库存的制造工厂的完美解决方案。蓝牙、wi-fi和蜂窝网络等多种技术用于跟踪资产。它们的操作基于特定应用所需的精度和范围。为了减少资本投资，工厂可以结合使用IIoT资产跟踪关键资产和条形码其他资产。
帮助您的CMMS/EAM进行资产定位的一种方法是使用基于物联网的资产跟踪。这可以减少工厂内运输过程中的资产盗窃和损失。此外，通过避免设备搜索或更换而节省的生产时间可以提高生产率。由于物联网资产跟踪提供了所有资产（包括员工）的实时位置，员工之间的同步也变得更好，从而提高了他们的工作效率。
库存优化
库存管理和优化对于任何工厂的生产力都至关重要。这涉及跟踪可用资产的位置、价格和重新订购时间。库存管理不善会导致工厂库存过剩或缺少原材料和货物。低库存意味着工厂不能满足需求，高库存意味着工厂在低需求期间浪费资源来管理库存。
IIoT、数据分析和AI/ML等工业4.0技术可以为库存管理和优化做出巨大贡献。例如，IIoT库存跟踪与EAM/CMMS中的可视化工具相结合，可以提高库存可见性。IIoT传感器可以传达制造日期、最佳食用日期和其他产品相关信息——它有助于为经理描绘更清晰的画面。使用此信息，管理人员可以决定首先使用哪些库存，哪些需要报废，哪些需要保留一段时间。这种改进的可见性有助于优化库存——这反过来又使工厂保持生产力和效率。
库存优化也是供应链优化的一部分，它涉及在所有地点保持最佳库存水平。它最大限度地减少了供应链中的运营、运输和存储成本。
安全带来生产力
您可能遇到过工厂必须在安全性和生产力之间做出选择的假设。实际上，现代智能工厂可以提高生产率，同时拥有一些最安全的设施。工厂经理通过使用自动化、工业物联网和人工智能解决方案来实现这一目标。IIoT连接各种工厂系统以监控生产和安全。在物联网的帮助下，工厂经理可以将所有信息集中在一个地方。然后，他们可以做出与生产相关的重大决策，并在发生事故时做出实时更改。
跟踪工人运动的齿轮传感器提高了工厂内员工的安全。传感器可以警告工人他们正在进入高风险区域。技术人员还可以对机器进行编程，使其在检测到周围不安全区域有人时自动关闭。
一个安全的工作场所，事故和伤害更少，可以专注于生产力。如果工人不必担心不安全的工作条件，他们也会提高生产率。
大数据工业物联网
IIoT创建跨越整个工厂的互连系统——有时甚至连接多个工厂。如此庞大的数字基础设施确保资产始终产生大量数据。不幸的是，这些大数据中的大部分都没有被使用，这对工厂来说是一个重大损失。另一方面，数据包含对生产系统的宝贵见解，有助于提高工厂的效率和生产力。
IIoT从库存和供应链管理中收集数据。该数据可用于预测需求和计算最佳库存水平。此外，工程师可以通过分析来自生产系统不同部分的数据来识别和消除干扰以提高生产率。
此外，预测性维护软件可以随时间提供有关不同资产效率的数据。这有助于充分利用所有资产；它还有助于就更换或升级资产做出明智的决定。数据对于当今任何行业来说都是黄金，制造工厂必须充分利用他们生产的数据才能保持竞争力。
在第四次工业革命期间，物联网已成为生产系统的核心部分。制造业的未来在于使用IIoT进行通信的互连生产系统。随着时间的推移，技术只会成为行业和人们日常生活中更大的因素。从长远来看，跟风的制造商更有可能在市场上保持竞争力。
