2022年需要关注的10项语音技术关键预测

以下是对2022年语音技术的一些关键预测

像Alexa和Siri这样的系统在认知科学领域创造了一个新的研究领域，研究对话设备与人类互动的效果。随着大流行的开始，声控助手和应用程序等非接触式技术有助于减少和消除接触点并提高安全性。随着智能手机的日益普及，语音技术也得到了快速发展。语音界面在所有行业都呈指数级发展，医疗保健和银行业取得了重大进展。几家公司正在推出自己的语音技术以满足市场需求。在本文中，我们列出了2022年语音技术的10大关键预测。

语音推送通知

语音通知是有价值的工具，可让用户更多地使用他们的设备。通知有助于提醒、促销和信息。推送通知可以帮助企业有更大的机会接触到他们的受众。语音助手旨在连接第三方应用程序以获取语音推送通知。

支持语音的聊天机器人将继续增加

随着语音技术的发展，企业领导者正在部署一系列新应用程序，这导致越来越多的消费者转向语音参与。支持语音的聊天机器人提供了多种好处，例如更快的响应和零时间等待、更好的双向交互、增强的客户体验和欺诈检测等。

具有NLU功能的来电和智能IVR

先进的交互式语音应答(IVR)和呼叫跟踪系统可以显着提高销售和客户满意度。企业可以使用由NLP引擎提供支持的智能虚拟代理来实时回答客户查询或通过单击按钮创建出站呼叫。在企业IVR中实施智能呼叫跟踪系统可以创建强大的数据，这些数据可用于为出站流程生成销售。

语音搜索将被推广到本地搜索

在线搜索趋势表明，用户越来越多地搜索本地结果。消费者正在使用更多的语音技术来搜索当地的餐馆、场所或地点。对于本地搜索，语音助手可以从本地SEO优化的语音搜索条目中提出建议。他们只提供来自可信来源的引文，这就是语音搜索的工作原理。

智能扬声器将促进语音搜索的采用

专家认为，未来随着5G网络的实施，使用智能音箱的人数将进一步增长。目前，智能音箱最常见的用途包括播放音乐、天气预报和一般在线搜索。研究人员预测，智能扬声器可用于更严肃的活动，例如管理财务、预订酒店和航班以及其他活动。

语音克隆

语音克隆是一个过程，它使用机器学习和神经网络来生成逼真的人类语言文本到语音平台，以模仿大脑怎样处理人类语言并在数据学习模式方面表现出卓越的效率。在AI、神经网络和基于云的GPU的帮助下，初创企业可以创建计算机化的声音，并使其与自然人的声音无法区分。

语音中的AI和机器学习将发展得更多

AI和机器学习的进步对我们怎样与智能设备交互和通过互联网进行搜索产生了巨大影响。谷歌 RankBrain是一个主要示例，旨在识别短语和单词以学习说明并产生近乎合适的结果。越来越多地使用AI驱动的设备意味着搜索算法必须不断发展，不仅要适应机器学习，还要支持语音技术中不断增长的用例。

视频游戏叙事中的对话式AI

在创造更加身临其境的游戏体验方面，文本转语音和语音识别的重要性不容忽视。考虑到不同类型声音的巨大可能性，这不是一件容易的事。但生成神经网络是机器学习工具，使这成为可能。

语音搜索改变SEO

完善语音技术的全球运动意味着营销人员必须定期创新其SEO策略以优化语音搜索。寻求吸引尽可能多的入站流量的企业必须实施语音搜索引擎优化才能向前发展。

增加个性化体验

个性化对于与客户建立有意义的关系至关重要。企业可以使用机器学习和NLP以及情感分析来识别客户请求和查询的真正含义。通过识别这些意图和目的，品牌可以为客户生成准确的响应。