人工智能可以帮助经销商将更多客户带入他们的服务中心和陈列室

由于汽车供不应求——而且比以往任何时候都贵——司机们比以往任何时候都更长时间地使用他们的汽车，到2022年，乘用车平均在路上行驶超过13年。这意味着更多的维护——对于将这些车辆出售给的经销商来说司机，这可能意味着他们的维修和保养部门有很多新业务。事实上，调查显示55%的车主更愿意让经销商为他们的车辆提供服务；许多司机认为，毕竟没有人比制造和销售车辆的人更了解车辆。

尽管如此，许多消费者还是会寻求更便宜的非经销商服务选项，通常是因为担心经销商服务的成本太高，担心任何现有的服务协议都会在他们没有意识到的情况下到期，或者他们的服务协议（如果他们甚至购买了）不会涵盖他们需要的服务或维修。为了避免失去这些客户，经销商维修店可以实施先进技术——使用人工智能、数据分析和计算机视觉技术——为客户提供维修费用的精确估算，并向他们展示执行该维修的最具成本效益的选择。

在今天的大多数情况下，为了为其服务部门赢得更多业务，新车和二手车经销商将向客户提供延长保修车辆服务合同，其中包括针对一系列汽车维修和服务的折扣甚至免费服务。尽管这听起来很划算——使客户能够以折扣价获得更优质的服务——但许多消费者就是不信任这些协议，这些协议通常包含一些小的漏洞，不包括常见的维修或服务程序。专家建议在购买其中一项协议之前进行广泛的研究——而其他人则建议完全跳过它们。

对于许多司机来说，与这些协议相关的风险（通常必须提前支付）是不值得的——他们宁愿去第三方服务中心碰碰运气。但即使是更便宜的非OEM零件和服务——受到与OEM零件相同的通货膨胀压力——的价格也在上涨。对于许多人来说，这意味着要么自己修理车辆（如果他们有技能），要么避免修理并希望获得最好的结果。根据美国政府的统计数据，39%的美国人将不得不负债以支付低至400美元的意外费用（如汽车维修），而如果费用为1000美元或更多，这一比例将上升至59%.

这些严峻的统计数据为经销商提供了一个吸引寻求低成本和高质量服务和维修的客户的机会。实施新技术解决方案将有助于抓住这一机会。基于AI的分析系统可以使经销商店获得有关客户带来进行服务的车辆的深入数据，使他们能够开始在这些车辆上建立详细的配置文件。使用这些数据，维修人员可以专注于在潜在问题发生之前检测它们。商店无需进行昂贵且耗时的探索性工作来确定问题，而是可以部署准确的、基于人工智能的机器学习系统，该系统可以提供有关问题的深入数据，并准确指示需要做什么。

人工智能系统还可以为消费者节省零件费用。从内置和外部操作的传感器收集的数据——这些传感器可以收集关于车辆状况、汽车驾驶方式、是否涉及可能影响维修过程的事故等等的数千个数据点——以及高分辨率相机产生的图像可以利用计算机视觉技术进行分析，使维修店能够在车辆的所有零件上建立配置文件，以及何时需要更换零件的指示。例如，一个主要的发动机问题通常源于商店忽略更换的过滤器，或者未被发现的泄漏。通过不断更新车辆资料，经销商可以依靠该系统来预测何时需要更换零件或需要进行哪些其他预防性维护。维修人员将更好地了解需要做什么以及如何做，从而使客户能够避免大量的维修成本。

与竞争对手相比，经销商店在利用人工智能系统方面也处于更有利的地位。有了关于他们销售的车辆的深入信息——由向他们提供这些车辆的制造商提供——与非经销商维修店相比，经销商可以获得更好、更深入的车辆数据。将这些数据包含在配备人工智能的分析系统中后，经销商将能够以更高效、更便宜的方式向客户提供更准确的信息，告诉他们需要做什么。

经销商服务几乎总是比第三方商店提供的服务更昂贵——但基于人工智能的维修分析可以成为降低成本和减少客户麻烦的重要工具。有了这样的系统，经销商将能够保留比标准服务协议更多的业务。凭借AI将帮助他们实现的优质、公平和有效服务的声誉，经销商也将能够为他们的展厅带来更多客户。