如何通过人工智能和机器学习增强UX/UI

人工智能广泛用于各个行业，以自动化日常任务并提高业务战略的生产力和效率。人工智能变得非常有用的另一个领域是用户体验和用户界面 (UX/UI) 设计。虽然人工智能可以节省设计师的时间并执行常规任务，例如图像裁剪，但设计师可以专注于需要高水平创造力的更复杂的任务。然而，这并不是人工智能的唯一优势。ML 模型变得“更智能”，可以推动更好的UI/UX 设计。关于这一点，让我们深入挖掘。

AI 在 UX/UI 中的作用

在我们了解人工智能在设计中的重要性之前，让我们简要回顾一下什么是 UX/UI 设计。用户体验设计 (UX) 是创建满足用户需求和期望的产品或服务。用户如何与产品交互？交互后用户的感受如何？这些和其他问题是用户体验设计的关键。

用户体验设计师的职责是分析重要的产品元素、创建产品原理图和原型、进行用户测试等等。用户体验设计师的主要目标是使最终用户方便、愉快和可访问的产品或服务。

用户界面设计涉及创建界面的外观和功能。UI 设计师努力使设计清晰、易于访问和包容，这有助于用户浏览界面。UI 设计师还负责选择正确的调色板、字体、布局和其他元素。总体而言，UX/UI 设计师的工作需要在许多任务中发挥创造力和灵活性。因此，人工智能可以帮助设计师完成某些任务：

• 自动化耗时的手动工作（图像调整大小）；
• 通过人工智能翻译对设计进行本地化；
• 细分受众并为正确的产品提供界面；
• 深入了解用户与哪些元素交互最多以及哪些元素最需要关注；
• 通过使用线框图和原型制作工具在用户和产品之间提供系统一致性。

因此，人工智能可以帮助设计师改善用户体验，并以各种方式（数据分析、创建设计文档）减少对人工的需求。人工智能和设计师之间的互动可以提高生产力和效率，以及提高客户满意度，从而影响品牌忠诚度。

人工智能如何增强 UI/UX 设计？

现在您已经了解了AI 在设计中的价值，让我们将重点转移到具体示例上。以下是人工智能如何改进 UX/UI 设计的一些重要用例。

日常任务的自动化

设计师的工作通常涉及一些耗时的日常任务。照片的图像裁剪、调整大小和颜色校正是设计师如何花费时间的一些例子。设计师无法在 Photoshop 中自动执行简单的任务，因为这些任务需要人工管理和快速决策的能力。如果人工智能可以代替设计师完成这项工作会怎样？

人工智能可以减轻设计人员耗时的任务，从而提高效率。AI 提供了许多解决方案，例如 Adob??e Scene Stitch 技术，它可以识别图像中的模式，帮助设计师纠正、编辑或重新构想特定场景。通过这种方式，使用 AI 优化重复性、常规性任务可以让设计师腾出时间来思考其他战略性产品设计决策。

人类聊天机器人

在数字世界中，聊天机器人是 UX/UI 设计师改善客户体验和吸引新受众的好方法。基于人工智能的聊天机器人使用自然语言处理来改善用户体验。基于机器学习的聊天机器人被编程为在熟悉新的对话和单词时进行自我学习。事实上，如果聊天机器人收到不熟悉的语音或文本对话，它们的响应数量和准确性就会增加。AI 有助于使与 UX/UI 聊天机器人的交互更加舒适和人性化，从而改善用户体验。

高效的数据分析

由于技术的进步和大部分数据收集，机器学习确实如此。但这并不意味着公司将需要更少的分析专家。更多分析师可以通过执行 UI/UX 测试（例如 A/B 测试或可用性测试）对用户与品牌的交互进行更准确和深入的分析，以增加用户对其产品的参与度。借助 AI，设计师可以跟踪许多关键的用户体验指标，例如：

• 访问的页面；
• 会议时间；
• 浏览的产品；
• 跳出率；
• 退出页面。

收集大量数据使设计师能够创建以用户为中心的设计。以用户为中心的设计，UCD，是一个在品牌交互的每个阶段都关注用户需求（行为、价值观、期望）的设计过程。人工智能模型收集有关目标受众的数据，并从不同渠道识别用户需求和目标。此外，人工智能工具允许设计师尝试新的想法和概念。

信息架构 (IA)

在UX 设计的世界中，用户使用结构良好且易于使用的数字产品。这不是无意的，而是良好信息架构的结果。信息架构有助于根据用户要求在数字产品中组织和构建信息或内容，包括文本、照片和视频。例如，当设计师创建应用程序和网站时，他们会规划屏幕，以便用户可以轻松找到他们想要的信息并在屏幕之间导航。

设计师使用信息架构来规划导航系统，以使用户能够舒适地使用产品。AI 可以帮助 AI 模型更好地解释数据、发现模式，并最终提供以用户为中心的设计方法。没有良好的信息结构，机器学习模型就不会成功，因为没有数据可以学习。因此，将人工智能与信息架构相结合，通过提供更多结构化的内容和易于理解的界面，帮助组织专注于客户需求。

原型工具和线框图的可访问性

在设计师创造产品或设计之前向感兴趣的人传达想法的价值可能很困难。这就是为什么设计师使用快速和先进的原型制作工具来评估新产品或设计以进行进一步改进。设计师只需要几张草图，人工智能系统就可以将想法从草图快速转移到现实生活中。

通过这种方式，人工智能驱动的原型设计工具可以帮助设计人员：

• 提供最终设计的意图；
• 提供以用户为中心的设计；
• 根据客户反馈保护设计解决方案；
• 尽早进行更改可以节省时间和金钱。

然而，设计师不仅可以将 AI 用作将原始图纸转化为高精度原型的工具，还可以用作探索线框创意的工具。用户体验设计师经常使用线框图为客户提供用户界面在实现后的外观和工作方式。通过使用人工智能创建界面，设计师可以设定设计方向，机器学习可能的设计选择，然后提出最佳解决方案。因此，原型工具和线框图简化了 UX 设计过程，减少了时间，让设计人员能够专注于项目更重要的方面。

人工智能可以接管 UX/UI 设计的工作吗？

人工智能帮助 UX/UI 设计师创建和改进以用户为中心的产品，节省时间和精力。虽然人工智能可以从人类经验中学习、改进并产生更好的结果，但能够引入创造性的替代方案，但机器仍然不能。因此，大部分的产品设计工作还是落在了设计师的肩上。