医疗保健中的人工智能正在改变行业结构
在过去的 20 年里，技术已经改变了几乎所有行业的游戏规则，将焦点从传统的完成工作的方法转移。在先进的软件、硬件和通过互联网连接的世界的帮助下，各种形式和规模的公司都被迫实施新的想法，遵循或创造创新的经营方式。受影响最严重的行业包括金融服务、交通运输和电子商务，但医疗保健开始经历技术的颠覆，部分原因是人工智能。对于包括英国NHS在内的一些世界上最大的卫生组织来说，这一变化来得实在是太紧迫了。Â（国家卫生服务）。
在网上快速搜索 NHS 会产生数十万条意见和研究，指出它在过去十年中努力满足英国不断增长的患者群体的需求。该机构的财务部门受到了直接压力，让位于不那么一流的护理以及基本和非基本医疗保健服务的可用性降低。然而，最近的一份报告强调了潜力让 NHS 在人工智能的帮助下体验急需的转变。更广泛的技术世界的这个子集目前正在几个医疗保健领域进行测试和实施，这些领域有可能改变 NHS 的关键组成部分。以下是医疗保健中的人工智能对未来组织的意义。
NHS 中的 AI 机会
人工智能
已经接管了技术领域一段时间，主要是因为它允许多个技术组件无缝地结合在一起。人工智能的前景在于它能够基于众多外部和内部因素创建更高效的流程，而无需人工操作员的帮助。减轻某些任务的复杂性，特别是在医疗保健领域，可以释放医疗保健提供者、员工，最重要的是患者已经负担的时间和精力。
NHS 在新的医疗保健时代经历了巨大的外部压力。每年使用服务的患者数量增加，加上人口老龄化，意味着成本增加。然而，政府一直限制该机构的预算范围，造成医院和诊所人手不足和过度劳累的情况。医疗事故索赔专家小组警告说，在这种情况下继续下去可能会对患者护理产生负面影响。这可以从诊断测试和治疗计划启动的等待时间增加以及一些英国社区的服务可及性收紧中看出。AI 为这些常见挑战提供了以下解决方案：
- 通过可穿戴设备评估患者的持续健康状况，人工智能用于随时间收集和解释数据
- 通过由 AI 提供支持的自然语言处理解决方案提供对最新研究的访问
- 使用注入 AI 的设备来改进和加快对严重和轻度健康状况的诊断测试
- 通过在护理过程的早期识别警告信号来降低具有严重长期影响的医疗问题的风险
除了这些潜在的人工智能解决方案之外，医疗保健领域的新一波技术也为患者的自我保健和福祉带来了希望。慢性病的管理需要 NHS 的工作人员、全科医生和专家付出时间和精力，但通过人工智能设备和监测系统让患者对自己的健康和治疗管理有一定的自主权可以显着减轻这种负担。医疗保健中人工智能的最终结果是改善整个 NHS 的患者体验，最终可以全面减少预算压力。
克服障碍
虽然人工智能在医疗保健领域的前景正在被医疗服务提供者和患者倡导者广泛接受，但患者本身构成了进入市场的障碍。人工智能解决方案能够为各种需求提供强大的洞察力，但要做到这一点，它们需要大量数据。医疗保健信息和围绕它的隐私是人工智能的支持者和批评者之间的激烈争论。除非有一定程度的保证可以保护个人医疗记录和个人数据免受可能的泄露或滥用，否则依赖 NHS 提供医疗保健服务的个人可能不会完全接受将技术添加到组合中。
此外，为医疗保健服务创建一个技术密集型平台的成本负担也不小。NHS服务的预算也面临很大压力，每年都提出更多的削减建议。将人工智能等新技术作为全国医疗保健的主要内容，将产生无法迅速收回的巨额账单。然而，研究人员吹捧说，一旦通过更好的技术解决方案纠正低效率，节省 125 亿英镑就成为现实。总体而言，必须认识到并克服 NHS 在通过引入人工智能来改变医疗保健格局方面面临的障碍，然后才能发生真正的转变。
