在解释医学图像时，人类和AI不相上下

根据发表在英国《柳叶刀数字健康》杂志上的一项专家研究，人工智能现在已经达到了可以与人类专家相提并论的基于图像进行医学诊断的阶段。正如英国日报《卫报》所说，“人工智能在医疗保健领域的潜力已经引起了人们的兴奋，支持者表示这将缓解资源压力，为医患互动腾出时间，甚至有助于开发量身定制的治疗方法。”该日报补充说，2019年8月，英国政府宣布为新的NHS人工智能实验室提供2.5亿英镑的资金。

在其报告中，由伯明翰大学医院NHS基金会信托的刘晓安博士和Alastair Denniston教授领导的专家团队以及其他合著者重点关注了自2012年以来发表的研究论文。他们认为这是深度研究的关键一年。学习，使用人工智能来解释医学图像，当“一系列标记的图像被输入算法中，从中挑选出特征并学习如何对相似图像进行分类。这种方法在诊断从癌症到眼部疾病等疾病方面显示出了希望。”

最初，研究人员发现了20,000多项相关研究，但其中只有14项基于人类疾病的研究为他们提供了可以使用的高质量数据，并向人类专家展示相同的图像。”

根据从这14项研究中挑选出来的结果，专家团队得出结论：“深度学习系统在87%的时间内正确检测到疾病状态——而医疗保健专业人员为86%——并且在93%的时间里正确地给出了完全清晰的，而人类专家的这一比例为91%。”

谈到这项研究，丹尼斯顿教授同时表示，“结果令人鼓舞，但这项研究是对一些关于人工智能的炒作的现实检验。”尽管如此，他仍然对人工智能在医疗保健中的使用持乐观态度，称“这种深度学习系统可以作为一种诊断工具，帮助解决扫描和图像的积压问题。”此外，刘博士认为“它们可以在缺乏专家解读图像的地方证明是有用的。”

在大洋的另一边，与人工智能在医学中的应用有关，据《连线》杂志报道，明尼苏达州的梅奥诊所宣布了“美国现代医疗记录保存的开端”，它将与谷歌合作将“医院的患者数据安全地存储在公司云的私人角落。这是从微软Azure的一个转变，自去年5月以来，Mayo已经在其中存储了患者数据，当时它完成了一个长达数年的项目，将其所有护理站点都放到一个单一的电子健康记录系统上。”当时它被称为Plummer项目，以梅奥诊所医疗记录保存系统的发明者亨利·普卢默(Henry Plummer)的名字命名。

正如《连线》杂志指出的那样，谷歌已经参与了在医疗保健中使用人工智能的其他努力，例如阅读医学图像、分析基因组、预测肾脏疾病和筛查糖尿病引起的眼部问题等实验。基于10年的合作伙伴关系，“谷歌计划在Mayo庞大的临床记录集合中发挥其深厚的人工智能专业知识。这家科技巨头还计划在明尼苏达州罗切斯特设立办事处以支持合作伙伴关系，但拒绝透露将有多少员工或何时开业。”

为了克服谷歌之前可能遇到的监管和法律问题，比如“一个名为Streams的应用程序，其DeepMind子公司正在开发成为医生和护士的人工智能助手”，梅奥诊所宣布，“谷歌将与据医院发言人称，禁止将Mayo临床数据与任何其他数据集相结合。这意味着，无论谷歌通过其面向消费者的服务(例如Gmail、谷歌地图和YouTube)获得的关于个人的任何数据，都不能与已清理的梅奥医疗记录缓存相结合。”