虚拟更衣室可在新冠疫情期间增加销售额

新冠疫情改变了全世界人们的日常行为方式，这种感觉在实体零售中最为明显。几十年来，零售商一直在尝试各种客户参与策略，以吸引人们进入并让他们浏览样品并流连忘返。但是大流行使几乎所有这些经历都变得危险且不受欢迎。个人安全胜过试穿服装、珠宝、化妆品和其他可穿戴产品的愿望。

随着新冠疫情的出现，零售企业越来越多地转向虚拟更衣室作为其客户的替代品。

虚拟更衣室允许用户上传自己的视频，然后渲染模拟其透视物品的人的增强现实图像。

零售业的某些部门已经开始采用增强现实试衣间，尤其是化妆品和珠宝行业。但更多的零售行业正在采用虚拟试衣间，而大流行大大加快了这一进程。

虚拟更衣室中的人工智能

与许多数字商业应用程序一样，虚拟更衣室受到最新技术进步的推动，从AR和VR到人工智能。事实上，技术进步如此之快，以至于采用的障碍之一就是许多人没有意识到如果他们以前从未尝试过虚拟更衣室会有多好。

但越来越多的消费者正在尝试它们，并且普遍喜欢它们的体验。因此，即使在新冠疫情变得不那么明显且存在的威胁之后，虚拟更衣室市场似乎仍具有持久力。到2027年，虚拟服装市场预计将达到100亿美元。

虚拟更衣室成为主流

几年来，某些零售商一直在玩弄虚拟更衣室解决方案和相关应用程序，尽管这些应用程序经常在范围内受到限制并且结果喜忧参半。然而，技术驱动的质量提高和大流行驱使顾客远离实体店的结合，导致虚拟更衣室的采用率显着上升。

梅西百货和阿迪达斯等全球零售巨头在虚拟更衣室实施方面处于领先地位，许多小型零售商也纷纷效仿。

亚马逊也参与了虚拟更衣室的开发，因为其在线零售模式继续吞噬市场份额。

对于许多零售商来说，现在采用虚拟更衣室是必要的。他们封锁了实体更衣室，并禁止顾客像以前那样处理商品，因为担心这些行为会传播新冠疫情。无论如何，许多顾客根本就不会出现在商店里。

在当今的零售环境中，虚拟更衣室代表了一个机会，可以重新夺回一些正在压低大多数零售商利润率的失去的业务。

虚拟更衣室的工作原理

从技术角度来看，对虚拟更衣室至关重要的两大技术是增强现实和人工智能。这些是远远超出虚拟更衣室解决方案范围的巨大领域，了解这些技术如何在这里应用非常有用。

虚拟更衣室流程从将要试穿虚拟物品的人的视频捕获开始。通常，记录设备是移动智能手机。智能手机是一种理想的交通工具，因为它既包含用于捕捉视频的摄像头，也包含用于显示带有可穿戴物品模型的人/身体部位的AR图像的屏幕。

视频由人体姿势估计算法解析，该算法识别人体上的一系列关键点或定位器，从而使应用程序能够了解人的轮廓、大小和空间位置。通常，人工智能深度学习例程用于做出这些决定。这些人工智能驱动的流程的准确性可以远远优于人工编程流程，从而在虚拟更衣室开发中实现更高的保真度。

一旦确定了身体的尺寸和位置，应用程序就会将衣服或配饰项目附加到屏幕上的图像上，从而允许用户在3-D、照片级逼真的显示中虚拟地为该项目建模。

虚拟更衣室的优缺点

与任何商业或技术创新一样，与传统模式相比，虚拟更衣室有其优点和缺点。

重要的是要掌握虚拟更衣室技术的不断发展和演变，随着过程的继续，行业将会发生变化。以前的缺点可能会得到缓解，而优势可能会随着支持技术的改进而提高。

但是，即使有些问题的相关性可能会减弱，其他问题也可能会发展。以下优点和缺点代表了虚拟更衣室景观的短期和中期预测的快照。

虚拟更衣室的好处

虚拟更衣室最明显的好处是让客户能够远程采样和建模产品。但要做到这一点，AR渲染必须足够逼真才能发挥作用。如果用户对他们看到的图像感到不舒服，那么虚拟更衣室就是失败的。

幸运的是，捕捉人体并将其渲染到虚拟环境中的科学是工程师和开发人员投入大量时间和资源的一门科学。虽然虚拟更衣室并不是这些流程中最重要或最有利可图的应用，但我们从这种发展和创新中获得了回报。

真正改变游戏规则的是人工智能在视频捕获和渲染过程中的实施。深度学习算法可以估计和显示用户的全身、面部、头部、手、脚或任何其他特定身体区域，并且清晰度和准确度迅速提高。

这使我们走向了普通购物者认为虚拟更衣室在质量上与物理体验大致相当的地步。一旦我们达到了这个标准，传统的更衣室就几乎完全过时了。

虚拟更衣室的潜在缺点

虚拟更衣室目前的许多缺点是可能在未来几年解决的临时问题。

人们是人类形态的优秀评判者，尤其是他们自己的形态。如果虚拟更衣室图像有轻微的缺陷，这可能会影响沉浸式体验，并使客户不确定他们是否可以相信他们所看到的。

在某些情况下，虚拟更衣室解决方案接近但达到最高标准，这意味着如果有选择，客户会更喜欢传统的。

在这次大流行期间，虚拟更衣室仅仅因为成为希望将新冠疫情风险最小化的人们的唯一现实选择而受到冲击。然而，在明年左右的某个时候，各国将开始通过发布疫苗来控制大流行。

在这一点上，问题是虚拟更衣室是否会提供无缝和准确的体验，足以让人们在生活恢复正常时继续使用它们。这是行业将继续关注的地方。

最后一个值得一提的潜在缺点是虚拟更衣室可能会带来数据安全问题。该过程从用户拍摄的任何地方捕获用户的面部和身体数据以及背景图像。

开发人员可以设计一个虚拟更衣室解决方案，从用户那里提取生物特征数据和地理位置数据。然后可以使用这些数据来创建这些用户的个人资料，从而允许第三方以各种方式使用这些信息。

在我们日益数字化的世界中，这种特殊的担忧是普遍存在的，远非虚拟更衣室独有。但这里捕捉到的视频数据特别贴心，用户可能会有特别的顾虑。

2020年，新冠疫情的出现以震撼的方式重塑了零售格局。消费者避开商店，企业发现试穿和取样可穿戴物品的物理过程风险更大。在这种环境下，虚拟更衣室被越来越多地采用。

但虚拟更衣室的概念不仅仅是应对大流行的快速解决方法。随着在线零售的兴起，虚拟更衣室有可能取代传统的更衣室。随着人工智能技术的成熟，更多的消费者可能会发现自己使用虚拟更衣室，即使来世更加正常。