生成式人工智能如何改变创意人员的工作方式
在过去的一年里，我们看到人工智能在多个行业的使用呈爆炸式增长。凭借人工智能所提供的所有优势，无可否认，它正在真正改变创意人员的工作方式。人工智能实现了艺术创作和复制的新方式，同时将专业创意人员从平凡或重复的任务中解放出来。它还激励一些创意人员重新构想工作——通过新的人工智能功能重新定义挑战，并重新思考当前创意流程中的程序。
生成式人工智能的关注度只会越来越高，但这项新技术给设计师带来了相当大的问题，因为他们的主要角色是基于创造性、引人注目的视觉效果。
创意人员未来是否需要生成式人工智能才能取得成功？什么样的提示会产生最佳的人工智能生成输出？生成式人工智能是否需要设计师变得并保持有意义？
人工智能颠覆传统方法
创造力长期以来被视为一种独特的人类品质，能够形成新的思维方式、解锁新的模式以及运用同理心。随着ChatGPT等应用程序支持快速内容创建，而 Midjourney 推动了人工智能生成的艺术和图像的爆炸式增长，许多人担心人类对创造力的主张可能会成为过去。自从这些技术涌入市场以来，我们已经看到人们创建音频、文本甚至书面内容的方式发生了变化。人们对生成式人工智能的反应褒贬不一。
非创意角色中的生成式人工智能
对于那些传统创意职业之外的人来说，生成式人工智能显着降低了写作、设计和跨越创造力界限的准入门槛。也就是说，大多数人都认为，通过人工智能工具进行的创意输出缺乏人类制作内容的情感方面，只能从人类的参与中受益。
人工智能彻底颠覆了内容创作经济中的艺术和复制品。
对于从事内容创作工作的个人（例如文案、设计师、用户体验专家或营销传播专业人员）而言，将生成的人工智能引入创意流程有助于增加书面内容、创意生成和视觉输出的数量。
生成式人工智能如何改变创意工作
当谈到生成人工智能和创造力时，各种规模的个人和行业都可以通过多种方式利用这种变革工具。我们看到无数企业利用人工智能来拥有并加速端到端流程。生成式人工智能正在通过为企业赋能来扩展我们的创造方式，从创意到测试，再到为每个客户提供个性化服务。
人工智能为那些想法多于资源的人消除了一些技术限制，使创意人员能够设计和执行完整的实验，而无需依赖整个团队来完成。随着越来越多的人转向人工智能，我们将继续看到创造力的快速迭代。
生成式人工智能和创造力的好处
1. 提高生产力：人工智能使创作者能够增加即时创建的图像和文字的数量。许多人在内容创作的所有阶段（从开始到结束）都使用这项技术。
2. 克服创意障碍：许多人发现人工智能使他们能够在创建替代产品版本时填补空白。人工智能有效地帮助创意人员轻松克服生产瓶颈并应对不可用的资源。
3.更复杂的选项：考虑到人工智能的速度，创意人员可以以更高的数量生成文字、内容甚至代码。这为他们提供了许多不同的方式在数字空间中创作艺术。
4. 创意产生：我们在集思广益内容创意时都经历过脑雾或挣扎。凭借人工智能的艺术创造力，AI可以为任何项目提供创意人员的各种创意，让专业人士更高效地工作。
5. 自动化：通过模式驱动的设计——例如主题行、标题图像创建、旧图像、元描述，甚至模块设计——我们可以期待一些自动化的发展。
生成式人工智能将继续积极地从提示和输入中学习，并通过致力于了解如何使用人工智能模型并从人工智能中获取价值的人们的更多使用来不断发展。关于创意工作的未来，我们期望人工智能能够增强而不是取代人类生成的内容。
在生成人工智能模型中需要注意什么
短期内，创意人员与人工智能模型的互动方式也将发生变化。通过改进我们的交互，创意人员将引导人工智能模型产生更一致、更理想的结果，以满足品牌标准、实现沟通目标并满足特定的挑战和业务需求。
我们将从简单地生成更多艺术品和复制品发展到创造有价值、可用的资产。您只需要具有创造性思维、使用人工智能工具以及对探索人工智能的开放态度即可实现这一目标。
不久之后，我们如何构建和表述人工智能的问题和挑战将变得比提示更为重要。随着人工智能的学习，它变得更加直观并且更善于理解自然语言。问题表述——识别、分析和描述问题的能力——将推动人工智能交互的前沿。这应该感觉很熟悉：我们不再需要将搜索词放在括号中或使用关键字在互联网上显示相关内容。
未来及未来
最后，由于人工智能创建的数字资产显着增加，并且由于它是如此新，因此围绕所有权的文档有限，因此数字资产管理可能会变得具有挑战性。如果您开始在工作中使用生成式人工智能，请计划讨论内容的治理和维护。您需要仔细考虑内容所有权和归属、存储和许可条款（类似于版权管理内容）。与您的法律团队合作，以便他们能够制定观点和服务条款，尤其是当您在代表客户工作的代理机构时。
人工智能使您能够制作更加个性化和相关的内容，这可以使您周围的每个人受益。我们预计混合创作方式将成为未来的常态。毫无疑问，看到“人造”的价值将会令人着迷。随着越来越多的人继续使用人工智能，它的颠覆性将越来越小。人们可能会提高生产力，同时将其更多地视为创意合作伙伴而不是完全替代品。
展望未来，随着经济的发展，早期采用人工智能的独立承包商和机构更有可能获得最大的成功机会。如果您是一位对人工智能充满好奇的创造者，那么现在是一个绝佳的机会，可以作为这个令人兴奋的领域的新兴专家脱颖而出。
