行业敦促弥合人工智能性别差距

联合国教科文组织的加布里埃拉·拉莫斯·帕蒂诺(Gabriela I.Ramos Patiño)表示，人工智能行业中的性别差距可能会导致经济和技术体系中女性人数严重不足。

在世界经济论坛博客上发表的一篇文章中，联合国教科文组织负责社会和人文科学的助理总干事表示，人工智能中的性别差距是“自我延续的”。

她警告说，工业4.0中女性与男性人数的差异“加剧了女性进入科技行业的缺乏切入点”。

“这种巨大的不平等是一个在过去十年中没有得到改善的问题，女性人工智能和计算机科学博士的比例一直保持在20%，”帕蒂诺说。

根据Patiño的说法，德勤2021年的一项研究发现，女性仅占美国AI劳动力的26%，由于大流行，这种差距进一步扩大。她提到了Trust Radius的报告，该报告发现女性失业的可能性是男性的两倍，42%的科技女性表示，她们在大流行期间承担了大部分家务活。

她写道：“女性在工作中经历的不平等因她们在家里面临的不平等而加剧。”

Patiño还引用了世界经济论坛最近的一项研究，该研究表明男性IT毕业生的比例几乎是女性毕业生的五倍(8.2%对1.7%)。

“这些数字是对多样性和包容性关键原则的侮辱。但该行业缺乏女性参与也对整个行业造成损害，性别越多样化，该行业就越有效，”她补充道。

弥合人工智能中的性别差距

帕蒂诺说，教育和就业系统使这个问题长期存在。

“劳动力中缺乏性别多样性、STEM教育中的性别差异以及未能应对人工智能领域权力和领导力分配不均的问题，以及数据集中的性别偏见和人工智能算法产品中的编码，都非常令人担忧。，“她说。

包括微软在内的公司已经公布了计划，通过加强人工监督等步骤，尝试更合乎道德地使用人工智能。但是最近的一份Appen报告发现，在97%的公司认为人工智能评估中的人工监督很重要，40%的公司承认这是他们在人工智能模型生命周期的最后阶段获得的最少资金。

在她的文章中，帕蒂诺在“进步和复制物理世界的不平等和数字世界的歧视”之间做出了选择。

她在教科文组织的团队正在开发两种工具——准备评估方法和道德影响评估——旨在确保人工智能被用于促进包括妇女和女孩在内的所有人的权利。

“尽管数字技术将在市场上变得更加广泛，但数字性别差距一直存在，并将继续存在，除非我们改变性别社会规范，”帕蒂诺说。

“我们不能再等132年才能缩小全球性别差距……现在是政府和国际组织赶上快速发展的行业的时候了，尤其是现在联合国教科文组织提供了缩小人工智能领域性别差距的工具。”

Patiño的评论与美国前专利局局长Michelle Lee的评论相呼应。去年夏天，在接受AI Business采访时，现任AWS机器学习解决方案实验室副总裁的Lee警告说，不应让任何人才掉队。