人工智能可以帮助进行安全的质量保证测试

人工智能的优缺点是什么？

人工智能技术已成为研究和开发过程的工具。今年5月，白宫实际上公布了一项增加人工智能项目研发投资的提案。

人工智能可以通过多种方式帮助开发和发布新产品和服务。大部分讨论都集中在使用AI提出最初的想法并使研究过程自动化。然而，公司可以将人工智能用于同样重要的举措——质量保证。我们讨论了数据分析对QA团队的好处，但AI也同样重要。

Infosys验证解决方案副总裁兼全球负责人Rajneesh Malviya谈到了使用AI改进质量保证流程的诸多好处。您的公司应该考虑这些好处。

在开发新产品时，人工智能对于处理QA流程至关重要

确保您的产品或软件为您的客户提供最佳质量的过程称为质量保证测试或QA测试。QA是指为防止软件产品或服务出现问题而执行的过程。这些问题可能是由于功能或访问控制的错误实现而出现的。因此，团队确保用户拥有最优质的产品或软件。正如Malviya所讨论的，人工智能已被证明在这个过程中非常有用。

如果没有适当的协议，这个过程可能会变得非常复杂。幸运的是，人工智能技术可以极大地帮助QA专业人员确保他们将最好的产品推向市场。

使用安全方法执行质量保证测试

有很多方法可以使用AI技术来提高质量保证测试的效率，例如结合手动和自动化方法执行QA测试或开发与应用程序需求密切匹配的测试用例。

人工智能技术帮助自动化了许多QA流程。公司正在使用RPA和机器人解决方案来更轻松地简化这些流程。

除了自动化测试，人工智能还可以改进手动测试

人工智能技术不仅对自动化测试过程的元素有用。它们还可以帮助公司以各种方式改进手动测试过程。

AI在QA过程中进行手动测试的最大好处之一是它可以帮助公司更好地培训员工。公司可以使用机器学习工具来识别一些最常见的产品缺陷，否则这些缺陷会被忽视。员工可以利用这些见解更仔细地检查产品。

在进行质量保证测试时，应同时应用手动和自动方法。在手动测试方面，许多团队在开发和测试软件时使用左移方法，尤其是在开发的早期阶段。

手动测试使您能够使用适当的逻辑覆盖各种测试用例。由于用户在手动测试期间从根本上与产品的外观、感觉和UX进行交互，因此这种方法被视为至关重要。手动测试通常用于探索性测试、可用性测试和临时测试。人工智能可能无法取代手动测试过程的这些方面，但它们肯定可以帮助简化它。

另一方面，有些情况需要重复执行几个测试。在这种情况下，必须遵循自动化技术。它将成功执行测试，并将节省大量时间和资源。

人工智能可以帮助在测试过程中进行风险评分

基于风险的测试技术的主要目标是识别在测试过程中构成最大风险的问题。此类测试使质量保证团队能够优先处理可能导致应用程序性能出现问题的最严重风险并将他们的工作重点放在最严重的风险上。

当采用基于风险的方法时，团队的主要关注点是在使用产品时可能出现的问题，例如添加产品的负值，这可能会导致错误并可能导致软件崩溃，如果错误处理不当。因此，使用基于风险的方法可以改善整体用户体验，并且不需要太多维护。

人工智能技术在这方面非常有帮助。使用预测分析工具的最大好处之一是它们可以预测给定产品出现各种问题的可能性。他们有明确的风险评分算法，可以显着改善QA测试过程。

使用多向测试方法

始终建议有多个类别或步骤的质量保证测试。应该要求产品的开发团队创建自动单元测试，以便他们可以在开发过程开始时评估其代码的质量。这将使他们能够轻松解决初始阶段可能出现的任何问题，从而节省大量时间。一切就绪后，质量保证团队将运行冒烟测试，以确保一切准备就绪，可以在生产中实施。

当你开始在软件开发中采用多向测试策略时，立刻预示着将要深入进行多方向的大量测试。这种类型的多向测试将确保所有错误都已得到修复。在进行了巨大的更改并满足了发布标准后，QA团队将确保所有功能都能无缝运行。

AI对QA流程至关重要

必须进行QA测试以验证我们提供的产品是否满足用户的需求，并为他们提供更高的用户体验。幸运的是，人工智能技术的新进展使它比以往任何时候都容易。

越来越多的公司出于不同的原因使用人工智能技术。最重要的好处之一是，它将使开发人员更容易修复在初始阶段或测试过程中可能发现的任何错误。它还将确保最终产品具有高质量，并且不会给最终用户带来任何问题。因此，需要以全面的方式并使用适当的程序来执行QA，所有这些都在本文中进行了介绍。