什么是影响工程及其与情感人工智能的关系？

大量数据源和先进机器学习技术的可用性催生了一种新的影响力系统，即影响力工程。它可以引导用户行为并导致新客户获取。

使用计算机视觉和模式分析技术，公司现在可以使用情绪检测技术（通常称为情绪 AI）来识别用户情绪，以指导他们的决策过程。

此外，情绪检测和自然语言处理技术的进步为自动化消费者沟通和数字营销的有影响力的方面提供了重要机会。事实上，在2021 年，Gartner 将影响工程列为有望推动数字营销增长的六大新兴技术之一。

但究竟什么是影响力工程以及它与情感 AI 有何关系？让我们在下面探讨这个概念及其优势和应用。

什么是影响工程？

影响工程 (IE) 涉及开发算法，这些算法利用行为科学技术来自动化数字体验的特定方面，这些方面可以大规模影响用户的选择。

公司收集和分析有关用户行为和购买偏好的数据，以获得行为洞察力。然后使用这些信息来创建影响用户决策过程的有针对性的消息和体验。这涉及个性化、社会认同、稀缺性和其他与营销相关的说服策略。

影响工程的类型

影响工程的三种主要类型包括情感分析、面部表情识别和语音分析。让我们在下面详细看看它们。

1. 情感分析：情感分析，也称为意见挖掘，是一种 NLP 技术，可将用户/客户数据（评论）分类为正面、负面或中性。它通常用于文本数据，以监控客户反馈中的品牌或产品情绪，并深入了解客户需求。
2. 面部表情识别或 FER：它使用计算机视觉算法来检测和分析面部动作和表情，以确定个人的情绪状态。FER通常用于心理学和市场营销，以深入了解客户的情绪反应并改善他们的购买或产品体验。
3. 语音分析：语音分析识别、测量和量化人声中的情绪。该技术可用于各种应用，例如识别说话者、检测语音中的情绪或情感，以及根据声音提示检测压力或其他心理状态。

影响工程的好处

影响工程的优势因行业而异。例如，在医疗保健方面，它可以监测和检测患者心理健康的变化，为有需要的人提供早期干预和支持。它还可以帮助治疗师提供更准确的诊断和量身定制的治疗计划。

因此，它可以为营销人员、广告商、设计师、工程师和开发人员等所有知识工作者提供来自相关客户的宝贵意见和反馈。影响工程的一些主要好处包括：

• 策划有效的营销活动：影响力工程非常适合制定营销决策。它可以帮助营销人员更好地了解客户偏好、情绪和行为，并创建更有效的营销活动来引起目标受众的共鸣。
• 个性化的产品和服务：通过分析客户的情绪和偏好，IE帮助企业开发个性化的产品和服务，以满足个人客户的独特需求和偏好。
• 优化商店布局和陈列：它为供应商和零售商提供有关客户人口统计、情绪和店内反应的宝贵见解，帮助他们优化商店布局和陈列以改善客户体验。
• 增强的客户支持：IE 可以帮助客户服务代表检测客户情绪并提供更加个性化和同理心的互动，从而提高客户满意度。

影响力工程与情感人工智能有何关系？

影响工程和情感人工智能是相互关联的，因为它们都旨在理解和影响人类行为。Gartner指出：

“情感人工智能（或情感计算）是影响工程大趋势的一部分。它使用人工智能技术通过计算机视觉、音频/语音输入、传感器和/或软件逻辑来分析用户的情绪状态。它可以通过执行特定的、个性化的操作来响应客户的情绪。”

在过去五年中，情感 AI 的搜索量增加了380%。2022 年，情绪检测和识别 (EDR) 市场价值 396.3 亿美元，该市场利用情绪人工智能准确识别、处理和复制人类情绪和感受。

考虑到人工智能驱动的 EDR 市场预计将以 17% 左右的复合年增长率 (CAGR) 增长，到 2030 年将达到 1364.6 亿美元，预计这些技术将在未来几年变得更加主流。

影响工程的 5 个有用应用

企业一直在各种应用中利用基于情感 AI 的影响力工程，从个性化营销活动到招聘。

以下是一些主要 IE 应用程序的列表。

1. 市场调研和个性化营销活动

影响工程使市场研究和个性化营销活动成为可能。它帮助企业分析客户对其产品和服务的反应，以改进营销策略和定制策略以满足客户偏好。因此，它引导营销人员进行数据驱动的决策，从而产生个性化的营销活动，从而提高客户的参与度和忠诚度。

2. 病人护理

医疗保健中的影响工程有助于患者护理和咨询。例如，人工智能机器人可用于监测患者的身心健康。使用语音分析的情感计算可以帮助诊断抑郁症和痴呆症等疾病。

3. 患者生物反馈游戏

生物反馈游戏利用影响工程和情感 AI 来了解游戏玩家（患者）的感受和情绪。它在医疗保健中用于帮助患者在玩游戏时练习放松技巧。它旨在创造使患者能够通过视频游戏获得压力管理能力的方法。

4. 自动驾驶与辅助驾驶

在自动驾驶和驾驶员辅助应用中，影响工程用于跟踪驾驶员的情绪状态并发送危险驾驶警报。此外，情感计算可以通过监测乘客的情绪状态来评估自动驾驶车辆的驾驶性能。通过利用这些技术，汽车制造商可以提高驾驶安全性和体验。

5. 学生的个性化学习体验

影响工程也可用于为学生提供个性化的学习体验。摄像机或麦克风等传感器可以监控学生的情绪状态，从而相应地调整课程计划。此外，教育工作者可以使用它通过评估学习者的情绪反馈来测试在线学习软件原型。它会产生量身定制且有效的学习环境。

影响工程的主要挑战

由于影响工程，个人情感数据的收集和货币化对用户安全和隐私构成了重大风险。未能仔细管理或分析情感数据的公司可能会失去客户的信任。结果，它影响了他们的品牌声誉并降低了客户保留率。

让我们在下面讨论影响工程的一些主要挑战。

• 亲密关系：影响工程处理的是非常亲密和个人化的数据。它可以揭示一个人的行为、思想和情绪。共享此类个人数据非常复杂，需要收集和使用这些数据的公司格外小心。
• 无形性：情感数据可能难以理解和识别。分享个人情感比分享街道地址、出生日期或浏览历史等信息要复杂得多。因此，情感数据的无形性对使用影响工程的公司提出了重大挑战。
• 歧义：用于解释情感数据的人工智能技术既不透明，也不易被消费者确认。因此，它为解释错误和误读留下了空间。
• 升级：数据收集的分散性以及数据处理和传播的速度意味着错误可能会产生深远且难以逆转的后果。

虽然影响力工程，尤其是收集情感数据是重大挑战，但随着技术的进步，公司可以克服这些问题并产生更好的客户结果。