人工智能价格下跌：如何利用、挑战和主要考虑因素
人工智能因其能够自动执行重复性任务和增强决策能力而受到全球组织的关注。早些时候，人工智能仅适用于大公司和大学进行学术研究或构建高成本的专有工具。但近年来，公司正在经历人工智能价格的大幅下跌。
人工智能价格下降是指与人工智能相关的硬件、软件和服务成本的降低。这种下降的主要驱动因素是计算资源成本的下降。例如，在1950年代，计算能力的成本为每月200,000美元，近年来由于云计算等现代进步而大幅下降。
因此，企业领导者可以有效地利用不断下降的AI成本来构建有价值的产品。然而，人工智能领域提出了一些重大挑战，企业领导者在投资人工智能之前应该仔细考虑这些挑战。让我们在下面详细探讨这个想法。
投资人工智能面临的主要挑战
企业领导者在执行AI计划时主要面临两大挑战，即获取相关数据集和将AI的计算费用控制在预算范围内。让我们一一看看。
1.数据质量
人工智能需要高质量的数据。很多。但收集高价值数据并不容易，因为企业中80%以上的数据都是非结构化的。
AI生命周期的主要步骤是识别和收集原始数据源，将其转换为所需的高质量格式，执行分析并构建稳健的模型。
因此，对于企业领导者而言，有必要制定全面的数据战略，利用这些数据将AI集成到他们的业务中。如果没有相关数据，那么投资AI企业并不是一个好主意。
2.计算量大
执行AI所需的计算能力可能成为小型组织的进入壁垒。AI需要大量计算，具体取决于模型的复杂性，这会导致高成本。例如，据报道，OpenAI每月花费大约300万美元来运行ChatGPT。
因此，为了满足计算需求，需要图形处理单元(GPU)和张量处理单元(TPU)等专用且昂贵的硬件来优化AI操作。
在软件方面，研究人员正致力于减少AI模型的大小和内存占用，这将显着减少训练时间并最终节省计算成本。
利用人工智能价格下跌
近年来，人工智能领域在软件、硬件、研究和投资等各个方面都取得了长足的进步。因此，AI业务领导者已经克服并最大限度地减少了许多与AI相关的挑战。
人工智能应用加速发展
如今，大多数人工智能工具都提供免费变体。他们的付费订阅模式也很合理。企业和个人正在使用这些应用程序来提高效率、改善决策制定、自动执行重复性任务并增强客户体验。
例如，Bard、ChatGPT或GPT-4等生成式AI工具可以帮助用户产生新想法并编写各种类型的内容，例如产品摘要、营销文案、博客文章等。超过300个应用程序构建在其之上GPT-3API。
其他领域也有各种例子。例如，迁移学习技术正被用于医学图像分类以提高应用准确性。Salesforce Einstein是一种生成式AICRM(客户关系管理)，可以分析数据、预测客户行为并提供个性化体验。
加大对人工智能的投资
人工智能价格的下降导致大规模技术采用，使人工智能成为有利可图的投资机会。例如，2022年，人工智能市场规模为3875亿美元。预计到2029年将达到惊人的13950亿美元，复合年增长率为20.1%。
人工智能产品正被用于在医疗、教育、金融等主要行业取得新的进步。各大科技巨头和初创公司都在大力投资人工智能研发。
商业领袖在利用AI价格下跌之前的主要考虑因素
了解业务目标并评估AI如何适应在利用AI价格下降之前，确定您的业务战略和目标至关重要。不切实际的期望是人工智能项目失败的主要原因之一。报告表明，87%的AI计划没有投入生产。因此，评估您的数据策略以及如何将AI集成到业务中以提高整体效率是投资AI之前需要考虑的重要方面。
建立高质量的人工智能团队并为他们配备合适的工具
在投资AI之前，确定AI团队所需的硬件和软件资源至关重要。为他们配备正确的数据集，他们可以利用这些数据集来构建更好的产品。为他们提供必要的培训，以确保您的AI计划取得成功。研究表明，员工缺乏AI专业知识和无法获得高质量数据是AI企业失败的主要原因。
估算AI成本和投资回报率(ROI)
许多人工智能项目失败是因为它们无法交付承诺的结果或回报。2012年，IBM的AI软件Watsonfor Oncology获得了价值6200万美元的资金。它旨在根据患者的个人数据、病史和医学文献对癌症患者进行诊断并提出治疗建议。
该项目因其准确性和可靠性而受到批评。此外，在医院安装此软件的成本很高。最终，IBM在2021年放弃了Watsonfor Oncology的销售。因此，在投资之前评估获取或构建AI技术的成本至关重要。
评估人工智能法规
企业领导者必须确保他们的人工智能计划符合相关法规。近期，人工智能法规成为全球监管机构关注的焦点。这些AI法规旨在解决与AI数据偏差、可解释性相关的问题。数据隐私和安全。
例如，GDPR(通用数据保护条例)是2018年生效的此类欧盟法规之一。它规范了有关个人数据收集、处理和在AI系统中使用的组织政策。
此外，2021年11月，联合国教科文组织所有193个成员国同意采用人工智能伦理的共同价值观和原则，以确保人工智能的无风险发展。
现在是投资AI的最佳时机!
全球科技巨头正在大力投资人工智能，这告诉我们人工智能的前景一片光明。例如，到2023年初，微软已向AI投资100亿美元，而谷歌已向其AI企业投资4亿美元。
为了让企业保持竞争力，重要的是要利用人工智能的价格下降。与此同时，应对和克服人工智能为构建稳健系统带来的挑战对他们来说很重要。
