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如何通过有效的流程自动化推动端到端数字化转型

2023-03-09 09:49:194636

如何通过有效的流程自动化推动端到端数字化转型

在新冠肺炎大流行期间,企业面临着一代人只有一次的危机,导致了大规模的范式转变,造成了经济活动的大范围中断,并随之而来的流动性危机。

由此产生的挑战在复杂性和影响方面都是重大的。

知名品牌陷入了混乱,许多组织最终因无法应对危机的影响而关门。例如,J.Crew、Hertz和JCPenney都被迫在2020年申请破产。虽然这三家知名企业最终都因投资而得救,但许多其他规模较小的企业就没有这么幸运了。

从英国的角度来看,统计数据显示,2021年第四季度关闭的企业数量总计为10.27万家,高于2020年第四季度的8.97万家和2019年第四季度的7.16万家。此外,到2021年底,近七分之一的英国公司报告称,他们没有现金储备。

准时制(JIT)是一种库存管理方式,需要与供应商密切合作,以便原材料在生产计划开始时到达,但不会提前,这对这一动荡时期没有任何帮助。事实上,我们看到成千上万的集装箱滞留数周等待装运,导致生产线瘫痪。

作为回应,如今许多公司继续维持成本高昂的库存缓冲,以保护自己免受未来供应链延迟的影响,这极大地影响了这些实体管理现金的方式。

库存管理只是企业在2019冠状病毒病期间转型的众多方式之一。同样,人力资源部门也发现,在这个被称为“大辞职”的时期,他们很难留住维持运转所需的人力资本,而销售和营销模式也不得不彻底改革,因为客户越来越要求改善体验和更大的个性化。

在这个大规模变革的时期,组织已经意识到灵活性的重要性,以便快速响应市场的变化和需求。因此,问题在于,高管们能做些什么来更好地感知问题、理解根本原因,并最终更有效地适应?

确定过程发现和分析的优先级

为了提高灵活性和最终的弹性,实体应该优先考虑几个增强,从流程卓越开始。

无懈可击的流程管理政策只是一种理论实践或可有可无的日子已经一去不复返了。如今,它们构成了任何高效公司的支柱,通常由自动化和人工智能等关键技术支撑,使流程智能成为增长动力。

也就是说,大量的公司继续依赖基于纸张和人工主导的流程。虽然其他公司已经将其流程数字化,但许多公司还没有对其进行优化。这就是公司的情况,涉及过多的过程变量,影响范围从低效率到合规性问题。

具有前瞻性的组织在这方面处于领先地位。事实上,他们正在利用几个能够推动这种转变的关键工具,从数字流程自动化和动态案例管理解决方案到机器人流程自动化和人工智能。

然而,最重要的是,最有效的公司也在大规模地优先考虑过程发现和分析。通过投资分析当前流程的运作方式,他们能够发现问题并加以改进。

将自动化应用于低效的流程实际上会放大低效,自动化程度越高,就越难修复失效的自动化。

同样地,一旦实现了自动化流程,就需要由流程专家监视和管理它们。如果没有这一点,当自动化中断时,客户体验就会受到影响。虽然今天技术可以做很多事情,但我们从不主张技术取代人类的努力和洞察力。为了实现流程的卓越,您需要两者携手合作。

过程挖掘如何提供帮助

因此,过程挖掘对过程的发现和分析至关重要。

流程挖掘是一种简单而有效的方法,可以在IT软件系统中解锁改变游戏规则的洞见,揭示流程是如何真正工作的。

只有当您知道幕后真正发生了什么时,您才能优化流程。您公司的日常系统流程会留下大量数据痕迹。

这就是过程挖掘的用武之地。有了有效的流程智能,企业可以定期跟踪指标,探索绩效偏差,并在需要时纠正它们。通过检测和可视化法规遵从性违规,确定表现不佳的流程的根本原因,企业可以对关键案例采取行动,消除性能瓶颈。

事实上,它的构建是为了支持组织更快地做出更明智的决策和优化日常运营。通过在人类专业知识和智能技术之间取得适当的平衡,企业可以开发和实施改进的、高效的自动化流程,以满足现代需求并建立弹性。