ML可以解决医疗保健中的网络安全挑战吗？
卫生与公众服务部 HIPAA 违规报告工具显示，去年医疗机构发生了 700 多起数据泄露事件。医疗保健组织需要利用最新技术来阻止这些攻击。机器学习技术尤为重要。
机器学习帮助医疗机构对抗网络攻击
机器学习技术在我们生活的许多方面都是一把双刃剑。最大的例子之一是网络安全。
越来越多的网络安全专业人员可以使用机器学习技术来加强他们对网络攻击的防御。另一方面，许多黑客也在利用机器学习进行越来越多的阴险攻击。
严酷的现实是，不使用机器学习来改进其网络安全策略的组织将与精通技术的黑客对着干。随着黑客找到更多令人发指的方式来利用人工智能技术进行恶意攻击，他们的策略将变得越来越无效。
医疗保健组织将是最脆弱的部分。他们必须找到能够充分利用机器学习进步的网络安全方法。
医疗保健中的网络安全状况
众所周知，近年来，网络安全一直是一个重要话题——尤其是在医疗保健行业。也就是说，医疗保健一直是网络攻击的最大目标之一。这是因为医疗保健组织拥有很容易被利用的重要数据。在大多数情况下，医疗保健领域网络攻击者的主要目标是患者的信息，例如信用和银行帐号、社会保险号以及与其医疗状况相关的个人数据。
为了保护患者及其数据，医疗机构必须实施强有力的安全措施。这样，他们可以确保只有授权人员才能访问患者数据，并且所有数据都经过适当加密。
有很多方法可以保护医疗保健组织，但没有足够多的组织采取必要的措施来这样做。我们将在下面的文章中讨论有关医疗保健网络安全的所有内容。继续阅读以了解有关医疗保健网络安全、不同类型的网络攻击以及如何成功保护您的医疗保健组织的更多信息。
医疗保健网络攻击的类型
医疗机构可能会成为许多不同类型的网络攻击的受害者。一般来说，这些攻击可以分为四种主要类型：
网络钓鱼攻击
最常见的网络攻击类型之一是网络钓鱼。这种类型的攻击通常包括发送给医疗机构员工的恶意电子邮件。在绝大多数情况下，电子邮件看起来像是来自合法来源，但实际上包含恶意软件，一旦下载，攻击者就可以访问组织的网络。
勒索软件攻击
近年来，勒索软件攻击变得越来越普遍。这种类型的攻击通常从网络钓鱼电子邮件开始，但它不仅包含典型的恶意软件，还包含勒索软件病毒。然后，该病毒将对组织网络上的所有数据进行加密，并要求支付赎金才能对其进行解密。
拒绝服务攻击
拒绝服务攻击(DoS 攻击，也称为 DDoS)是一种网络攻击，旨在使医疗保健组织的网站或网络不可用。这通常是通过向组织的服务器发出请求来完成的，这样它们就不能再处理合法的流量了。
内部威胁
内部威胁是一种由已经有权访问医疗机构网络的人实施的攻击。这可能是员工、承包商或供应商。在大多数情况下，内部威胁很难被检测到并且会造成很大的破坏。
使用机器学习预防网络攻击的最佳实践和策略
医疗保健组织可以采取许多不同的步骤来预防和保护自己免受网络攻击。机器学习技术非常有用。以下是使用该技术挫败网络犯罪分子的一些最重要的方法。
对员工进行网络安全教育
防止网络攻击的最佳方法之一是对员工进行网络安全教育。员工应接受培训，了解如何发现网络钓鱼电子邮件，以及收到电子邮件后该怎么做。他们还应该知道如何正确处理患者数据并了解加密所有敏感信息的重要性。
如果你想教育你的员工，你必须确保你自己得到正确的信息。您将希望使用机器学习技术来跟踪网络犯罪的最新发展。新的人工智能应用程序可以监控恶意软件、跟踪已知网络犯罪分子的活动，并以其他方式收集有关网络安全发展的数据。这些知识可以帮助您告知您的员工他们可以遵循的网络安全协议。
实施强有力的安全措施
我们过去曾提到，必须使用 AI 来防范网络攻击。人工智能可以自动化阻止网络犯罪分子所需的许多协议的原因之一。机器学习还可以检测到可能被忽视的攻击。
医疗保健组织应该使用人工智能技术来实施可靠的安全措施，例如强大的防火墙和入侵检测系统。他们还应该有一个处理患者数据的安全流程，并确保只有授权人员才能访问它。所有数据都应适当加密，无论是在传输中还是在静止时。
定期备份数据
医疗保健组织可以采取的另一个关键步骤是定期备份他们的数据。这样，如果他们确实成为勒索软件攻击的受害者，他们仍然可以访问他们的数据。确保备份存储在异地也很重要，这样攻击者就无法访问它们。
您可以使用 AI 技术来自动化您的数据备份。机器学习技术可以帮助确定备份系统的最佳时间，从而最大限度地降低丢失宝贵数据的风险。
监控网络 24/7
网络监控对所有组织都至关重要，但对医疗保健组织尤其重要。这样，公司的 IT 人员可以快速发现任何异常活动，并在攻击造成任何损害之前采取措施阻止攻击。同样，机器学习对于 2022 年的网络监控至关重要。
机器学习对于保护医疗机构免受网络攻击至关重要
我们可以得出结论，网络安全是所有组织的关键主题，而医疗保健组织通常是最大的目标。他们可能成为许多不同类型的网络攻击的受害者，其后果可能很严重。一次大型网络攻击可能造成数百万美元的损失，以及对公司声誉造成不可挽回的污点。
这就是为什么医疗保健组织必须采取措施防止和保护自己免受这些攻击。通过采取强有力的安全措施，如教育员工、监控网络活动和备份数据，大多数医疗保健组织将免受所有攻击。
