大数据分析在游戏中的作用
我们讨论了数据分析在各个行业中发挥的重要作用。去年 12 月，我们分享了数据分析可以帮助企业发展的五种关键方式。
游戏行业是受数据分析突破影响最大的行业之一。越来越多的游戏开发商正在利用大数据使他们的内容更具吸引力。难怪这些公司正在利用大数据，因为游戏玩家每天产生超过 50 TB 的数据。
大数据如何改变游戏行业？
在现代游戏行业中，只有通过处理大量信息才能创建成功的移动或社交项目。许多工具用于设计和支持产品、编写营销策略以及通过游戏分析获利：根据目标，一个项目中可以有多个工具。
在电脑游戏开发的时代，很难想象有多少专家在为最终产品工作——开发者、设计师、美术师、编剧、制作人和其他专家。但除了游戏需要发明和开发之外，它还必须成功销售和分析。但是如何处理所有这些信息，以及如何制作一款好的游戏呢？让我们弄清楚。
利用大数据进行自适应分析改进
分析 → 适应 → 改进
游戏机、电脑和手机游戏与衣服或化妆品是同一种产品。客户购买或下载游戏，如果游戏质量不能令他们满意，产品的地位和受欢迎程度就会开始下降。在这种情况下，开发人员涉及游戏行业的游戏分析师和专家。他们测试产品并找出让客户望而却步的漏洞。游戏分析师专门从事测试和报告，发现问题的消除落在开发团队的肩上。
但是这些部门的工作会影响质量吗？绝对地。举个很火的MOBA英雄联盟（手游版和PC版都无所谓）的例子，英雄的热度完全靠宣传。由于角色的出现，可以积累人气。由于这一点，该公司通过销售坦率的没有吸引力的角色（以弥补所有缺陷）和每个人都喜爱的女性角色的漂亮皮肤来获利，增加氛围和动漫风格。
女性概念艺术家的工作比在这种情况下看起来要复杂得多，因为现代对创造角色的要求相当高：外貌、情绪、历史、通过购买皮肤获利的可能性、文化特征等，这是只是他们必须处理的内容的简短列表。通常，这些专家还可以建议如何正确设计手机游戏以进行更准确的分析。
在这种情况下，游戏数据分析将评估角色和玩家活动的所有指标。这只是游戏分析的进步导致更好游戏产品开发的众多方式之一。收集大数据后，分析师会做出报告，报告的结果可以是小更新或大补丁的原因，它会关注游戏的方方面面，其中会有玩家的体验、收益、机会用于未来的更新和游戏开发。
视频游戏数据分析的特点
视频游戏分析的未来
由于我们已经触及了游戏开发领域中如此重要的角色，因此在正确的地方提醒我们他们所做的事情。毕竟，分析不仅仅是查看统计数据和阅读玩家评论。视频游戏数据分析涉及收集和游戏分析，可以让人们了解游戏的问题并预测其发展。专家的职责是：
- 关键指标分析。分析师选择持续监控的优先类别：重要性由游戏类型、货币化类型和其他项目特征决定。
- 数据完整性控制。游戏分析师的任务包括搜索和分析发现的异常情况，并确定问题的实际原因。这一点很重要，因为由于指标的不完善或游戏开发不足，可能会出现不可预测的困难。
- 事件渠道的创建和控制。分析师的任务是分析游戏内事件并根据情绪和货币化指标跟踪其成功/受欢迎程度。
- 创建假设及其检验。游戏数据分析应该不断地寻找项目改进。他们研究游戏玩法、内部经济、平衡和机制，提供改进以增加出勤率、增加情绪，并因此增加利润。A/B 测试是强制性的，以检查想法的可行性。
- 形成称职且易于理解的报告。分析师必须以这样的方式向营销人员、制作人和游戏设计师传达信息，使他们了解问题并支持所提议的解决问题的策略。
如何制作手机应用游戏？显然，没有游戏数据分析师是不行的。好吧，最重要的是，分析可以快速找到迫使用户离开游戏的原因，确定风险群体，并根据每日报告中记录的信息制定留住玩家的策略。
游戏应用
游戏体验：视频游戏大数据收集与分析价值
游戏体验是所有游戏玩家、游戏工作室和普通消费者听到的。我们中的许多人想知道为什么某些尚未提及或要求的功能被添加到游戏中。同意，有时游戏中的补丁看起来不合逻辑，但有一个答案。游戏分析是一项与数字及其分析相关的工作，因为它需要花费大多数专家的时间。他们有一套需要分析的视频游戏大数据指标，最重要的是，这直接适用于游戏玩法和内部经济。分析人员了解游戏会话需要多长时间、用户通过各个阶段和消费内容的速度（以及内容类型）。
以此为基础，一个补丁、一个事件，甚至是一个内测后的游戏的结果，都可以针对特定的游戏玩家群体，例如，游戏比较流行的某个地区的玩家，玩家的年龄和性别。播放器、设备的操作系统，当然还有财务机会。
那些购买游戏服务、皮肤或为游戏捐款的游戏玩家在社区等级中占据首位。但并非所有工作室都对游戏玩家如此重商，没有人会忘记免费游戏玩家并提供对内容的完全访问而没有特殊限制。但如果不提得益于内容货币化，许多工作室已经取得了成功，一些工作室还在继续他们的活动，那就大错特错了。
数据比我们想象的要大
毫无疑问，数据分析正在改变游戏行业的状态。游戏分析师可以通过分析玩家的行为来确定几乎任何结果。没有分析部门就无法适应现代游戏，因为它们是任何项目进展的核心。
那些想要制作手机游戏的人应该明白，尽管产品有各种想法和原创性，但最终决定权永远是游戏玩家，他们不仅需要被广告吸引，还需要留在他们进入的世界中。处理庞大的数据流并不容易，只有神经网络才能读取所有信息，但其有效性尚未得到证实。因此，视频游戏数据分析活动将始终是游戏开发的优先方面。
