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人工智能(AI)

  • 人工智能的未来是微小的

    人工智能的未来是微小的

    微小的人工智能减少了碳足迹,以可承受的成本带来了深度学习,创造了环境感知的消费设备,削减了数据基础设施,增强了安全性,等等

    2022-12-16
  • 在人工智能时代,设计将如何发展

    在人工智能时代,设计将如何发展

    一谈到人工智能,它立刻被描绘成人类的替代品。但真的是这样吗?尽管毫无疑问,人工智能将改变设计的框架,但这种智能技术将取代人类的想法严格来说并不合理。如同技术在发展经济正在转型,业务流程的转变是自然的。设计流程也受到这种变化的影响。

    2022-12-16
  • 人工智能现在已经强大到足以实现后台办公的自动化

    人工智能现在已经强大到足以实现后台办公的自动化

    人工智能——机器基于信息分析进行学习和决策的能力——正在使企业在工作方式上取得巨大进步。组织和客户都对人工智能可以做的更酷的事情感到兴奋,比如无人驾驶汽车然而,更多的时候,人工智能的想法往往会变出机器人或自动化功能的图像,做过去由人类完成的工作。

    2022-12-15
  • 如何解决AI的“常识”问题

    如何解决AI的“常识”问题

    近年来,深度学习在人工智能的一些最具挑战性的领域取得了长足的进步,包括计算机视觉、语音识别和自然语言处理.然而,一些问题仍然没有解决

    2022-12-13
  • 为什么人工智能治理对于构建更可信、更可解释的人工智能很重要

    为什么人工智能治理对于构建更可信、更可解释的人工智能很重要

    在…期间人工智能不可否认,这有助于推动我们的企业和社会以闪电般的速度向前发展,但我们也看到了缺乏监管可能带来的负面影响。一项又一项研究表明,人工智能驱动的决策可能会导致有偏见的结果,从种族貌相预测监管算法到性别歧视的招聘决定.

    2022-12-13
  • 应用人工智能和人工智能的发展阶段

    应用人工智能和人工智能的发展阶段

    就目前而言,应用人工智能(也可能被称为“企业人工智能”)主要是在现实世界的应用中使用机器学习和深度学习模型。这就是“工业化机器学习”,使在不同的应用程序和环境中训练、部署、集成和更新ML模型变得更容易。

    2022-12-13
  • 人工智能支持的数据验证的力量

    人工智能支持的数据验证的力量

    将人工智能的力量与数据验证系统和工具相结合,现在正在引领商业世界。许多组织正在投入资金改进数据验证解决方案。这减轻了人们对基于不良数据质量做出决策的风险的担忧,这种决策可能会导致重大损失,甚至可能导致公司倒闭。

    2022-12-13
  • 拥抱下一代人工智能的5种方式

    拥抱下一代人工智能的5种方式

    人工智能代表了一个激动人心的新技术前沿。公司如何决定如何开始利用将带来切实价值的下一代解决方案?

    2022-12-10
  • 回望2020年:人工智能从流行词汇转变为重要工具

    回望2020年:人工智能从流行词汇转变为重要工具

    人工智能(AI)不仅仅是一个流行词。人工智能正日益成为我们日常生活的一部分,也是物理安全行业的一个重要工具。2020年,人工智能受到了前所未有的关注,并扩大了它为物理安全系统贡献价值的方式。

    2022-12-09
  • 如何使用人工智能来改善工作招聘场景

    如何使用人工智能来改善工作招聘场景

    招聘面临着巨大的转变,从在报纸或布告栏上张贴的求职公告板转变为人工智能,以促进在线找工作的过程。大多数公司现在使用人工智能和机器学习来激活在线招聘流程。如上所述,大多

    2022-12-08